Les fondamentaux du GEO : impacts, opportunités et plan d’action pour rester visible à l’ère des IA

[0:00]tout c'est dingue. Je le vois pas moi. Tiens si. Bonjour à toutes et à tous. Bonjour à tous et bienvenue dans ce nouveau webinaire de Youo consacré cette fois à une thématique émergente très importante pour le business réellement stratégique sur les fondamentaux du GEO. Donc on va attendre quelques secondes là pour permettre à à tout le monde d'entrer dans le webinaire et on va attaquer. Bonjour Isabelle, bonjour Émilie, bonjour Charlotte. Alors euh vous êtes déjà nombreux, ça y est, à avoir pris possession du chat. Donc vous l'avez sur le le côté droit. On va avoir 1 heure à passer ensemble. Donc avec Réy, on a préparé un certain nombre d'éléments euh pour vous donner des fondamentaux sur cette nouvelle thématique. Euh donc on aura environ 45 minutes de contenu à vous transmettre et ensuite on essaiera de garder 10 15 minutes de questions-réponses pour la fin du webinaire. Bonjour François, bonjour Jasmine. Sachez qu'on vous enverra le replay du webinaire mais également les slides. Donc pas besoin de prendre trop de notes pendant pendant la session. On vous enverra tout ça cet après-midi. Est-ce que c'est bon pour tout le monde ? Bonjour Thomas, bonjour Cédric. Et bien c'est parti. Moi, je suis ravi ce matin de t'accueillir Réy euh dans ce dans ce webinaire. Ça fait déjà plus de 6 mois qu'on travaille ensemble. Donc je vais te laisser nous dire quelques mots sur ton parcours à ton expérience. Bah merci déjà pour l'invitation Yannick. Ça me fait énormément plaisir d'être avec vous. aujourd'hui. Euh moi ça fait une dizaine d'années que je bosse dans le SEO. Euh j'ai bossé en agence, j'ai bossé chez l'annonceur. J'ai un parcours un peu un peu complet dans ce domaine et ça fait bah un peu plus d'un an maintenant que je suis vraiment focus sur les nouveaux sujets liés à l'intelligence artificielle et à l'évolution de la recherche en ligne dans ce nouveau contexte. Et c'est de ça qu'on va parler aujourd'hui. Donc ça me fait énormément plaisir. Parfait. Et donc Réy depuis 6 mois rejoint le réseau d'experts formateurs de UNO pour notamment bah prendre le leadership sur cette thématique du GEO. Pour ma part, Yannick Petit, donc moi je suis le fondateur et le dirigeant actuel de UNO. Donc pour celles et ceux qui ne nous connaissent pas encore, on est un organisme de formation B2B dont la mission c'est de développer les compétences pour relever les défis d'un monde en transformation et en accélération. Alors ces accélérations, elles peuvent être technologiques. Aujourd'hui, on va beaucoup parler d'intelligence artificielle mais pas que. Il y a d'autres transformations à l'œuvre, souvent lié d'ailleurs à ces transformations technologiques. Elles peuvent être d'ordre managérial, organisationnel. Donc c'est aussi des sujets sur lesquels on accompagne les équipes pour développer des compétences d'actualité qui permettent aux organisations de rester productives et efficace en terme de business. Donc, on a un catalogue de plus de 150 formations qui sont articulées autour de ces trois grands domaines et on intervient tant sur de l'intra que de l'inter avec une maîtrise complète de la multimodalité. Donc, nos parcours de formation, à chaque fois, on se pose vraiment la question de quelle brique ajouter parce que ça va être du distantiel, du blendy, du présentiel. C'est vraiment ça notre notre spécialité chez UNO avec toujours une attention particulière à ce qui va créer l'impact pédagogique. On va vraiment se demander bah comment dans la durée on peut aller changer les pratiques et faire en sorte que les organisations travaillent mieux. Alors aujourd'hui, on a décidé avec Remy de parler d'un sujet qui est très récent, le GEO. D'ailleurs, Reméy, arrête-moi si je me trompe, mais on parle on parle de plein de d'acronymes. On on entend parler de AEO. Il y en a d'autres là dont tu me parlais ? C'est pas encore stabilisé ça ? Alors ouais, il y a il y a il y a pas mal de discussions actuellement dans la communauté SEO autour de quel acronyme il faut utiliser. Donc on a go pour Generative Engine, AEO pour Encer Engine, on a AIO pour AI optimization ou encore LLMO. Il y en a plein. Euh ça veut à peu près tous dire la même chose. Euh donc si vous voyez passer l'un ou l'autre de ces acronymes, comprenez que c'est la visibilité dans les IA et c'est assez simple. Voilà. Donc là, nous on a choisi de prendre celui qui est le plus utilisé aujourd'hui sur le le GO. Mais ne vous faites pas piéger si vous si vous voyez en passer d'autres. Alors, au programme d'aujourd'hui, on est en programme chargé. Donc, j'espère que vous êtes bien réveillé, que vous avez bien pris votre café et on va commencer directement par une première partie sur les les enjeux concrets du passage du SEO, la manière précédente de d'être référencé, de faire connaître sa marque au GEO. vraiment quelle définition de cette nouvelle discipline ? Dans une deuxième partie, on soulèvera le capot pour se demander mais concrètement ça marche comment ? parce qu'on entend énormément de choses sur cette nouvelle discipline. Donc là-dessus, Réy viendra nous partager bah l'état de l'art sur le fonctionnement concret du GEO dans une troisème partie place au cas d'usage pour regarder les enjeux concrets pour faire connaître et rayonner sa marque. Donc cette nouvelle forme de visibilité, ben comment aujourd'hui les équipes marketing et communication peuvent s'en emparer. et enfin quelques clés des leviers pour tout de suite agir sur vos pratiques GEO et essayer de prendre des parts de marché pourquoi pas à vos à vos concurrents. Donc c'est parti. Place place à la première partie avec le la partie 1. Quelle définition concrète ? Waouh ! Euh après cette cette belle transition, merci Yannick, je voulais juste commencer par poser une petite question pour vous qui nous regardez aujourd'hui. Euh mettez un petit pouce dans le chat si vous avez déjà vous-même ou déjà entendu autour de vous quelqu'un qui dit "Ah non mais moi, j'ai complètement arrêté de chercher sur Google, c'est terminé, j'utilise plus Google." dites-le dites-le nous que je comprenne si c'est juste ma réalité de professionnel du search ou si c'est un peu le cas de tout le monde. Mais effectivement, moi en tout cas dans dans mon entourage, c'est quelque chose que j'ai pu que j'ai pu observer et les chiffres le montrent aussi. Aujourd'hui, il y a une transformation de la manière dont les gens cherchent sur internet. On est passé de ce qu'on appelle la recherche traditionnelle aujourd'hui à une recherche qui est assistée par des agents IA et des assistants I. Vous en avez un exemple ici. Donc auparavant euh on consultait la page de la page de résultat de recherche de Google, on allait sur différents sites. Aujourd'hui, de plus en plus de personnes s'orientent vers bah une réponse générée par une qui va nous aider à faire notre choix et qui va simplifier un petit peu notre processe. Donc on vit vraiment, on est en plein dans cette transition entre la recherche traditionnelle et la recherche assistée. Et avec cette recherche assistée, bah il y a de nouvelles questions qui se posent. Il y a un nouveau cadre à poser et il y a aussi des nouvelles logiques d'optimisation évidemment qui vont rentrer en jeu pour bah pour que les acteurs soient visibles sur ces nouvelles interfaces. Alors qu'est-ce que ça veut dire concrètement ? J'essaie de passer la slide mais je vois que ça marche plus Yannick donc je sais pas pourquoi j'ai plus la main visiblement sur le le définer. Ben écoute moi aussi j'ai un j'ai un petit problème de passage de slide. Alors alors attends est-ce que je peux le faire via la barre latérale ? Je vois qu'il y a un autre moyen. OK, c'est passé. Ouais, c'est bon. OK, je vais le faire comme ça, c'est pas grave. Euh, qu'est-ce que ça veut dire concrètement ? Euh, ça veut dire que c'est peut-être les premiers signes de la fin d'un monopole. Euh, ce monopole, vous le savez, c'est le géant de la recherche Google qui possédait encore il y a quelques années 98 % de la recherche en Europe, 95 % aux États-Unis. Euh aujourd'hui, on le chiffre un peu clé, c'est qu'on dit que Google est passé sous la barre des 90 % de part de marché. Alors 90 %, vous allez me dire "Oui, c'est encore énorme." Évidemment que c'est encore énorme, mais ça fait 10 ans que Guul a ce quasi monopole sur la recherche et c'est la première fois qu'il vient se faire un petit peu bousculer. Donc c'est pour ça qu'on en parle et c'est pour ça que c'est important. Aujourd'hui, on estime le trafic sur les plateformes IA, donc celle que vous voyez à droite, chat GPT par Plex City, il y en a d'autres, il y a Gemini aussi de Google. Donc bon, en l'occurrence, c'est quand même Google qui récupère, mais voilà, à environ 8 % euh du de la recherche totale. Euh le trafic, lui issu de ces plateformes est seulement de 1 %. Donc on voit que c'est encore c'est encore petit mais ça grossit assez vite. On va en parler un peu un peu après. Mais voilà le le le point les points d'entrée le point d'entrée de la recherche en ligne aujourd'hui n'est plus unique comme il était avant mais plutôt un peu plus éclaté, un peu plus dispersé au sein de ces différentes plateformes. Alors, il y a une conséquence à ça pour les gens qui qui ont des sites et qui travaillent sur internet, c'est que bah une personne qui va faire une recherche via une une interface conversationnelle IA, bah en fait va pas forcément aller visiter des sites derrière. Ça c'est un peu la conséquence directe. On l'a vu notamment avec l'intégration de l'IA dans Google dont on n pas encore accès en France. Ça s'appelle AI overview. A overview, c'est un petit résumé IA qui apparaît quand vous faites une recherche sur Google et qui directement vous apporte une réponse. On a vu les effets de cette l'intégration de cette nouvelle fonctionnalité aux États-Unis avec une baisse différente selon les secteurs d'activité mais en moyenne d'environ 30 % du CTR, donc de la du trafic sur les premières positions sur Google. Donc l'impact est assez énorme. Ça a créé une sorte de gros trou trafic euh chez chez beaucoup d'acteurs du web. Et ça c'est ce qu'on va appeler la recherche zéro clic. La recherche zéro clic c'est tout simplement bah je cherche une information, Lia me donne l'information et ma session s'arrête ou en tout cas je ne vais pas forcément visiter donc cliquer sur un site derrière et aller visiter ce site. Ouais. Ça ça ça change tout Ri en fait parce que avant il y avait une capacité à à tout monitorer et notamment la performance des campagne. Là avec les recherches zéro clic un vrai castet pour les équipes de marketing aussi d'extrapoler la performance des campagnes. Donc ça change quand même beaucoup de choses. C'est purement un castet d'attribution. D'autant plus que la le fait que l'IA propose une conversation, une interface conversionnelle, ça veut dire que l'utilisateur peut aller à différents points de son parcours. On va y revenir un peu après, au sein de l'interface conversationnelle. C'est pas juste aujourd'hui les gens n'utilisent plus chat GPT uniquement pour de la découverte. Euh aujourd'hui la recherche par exemple on cherche un un produit, une nouvelle paire de de chaussures, euh la recherche peut s'effectuer en grande partie à l'intérieur des interfaces conversationnelles et ça c'est complètement opaque pour vous qui avez un site e-commerce. Il y a pas de tracking, vous avez aucun moyen de savoir ce qui se passe sur ces interfaces. Donc évidemment, c'est un grand enjeu autour de l'attribution et autour du parcours du parcours utilisateur. Il y a une autre stade que je trouve intéressante que je voulais mentionner ici, c'est le taux d'abandon de session. Donc en gros une session c'est bah je recherche et après littéralement je pars faire autre chose c'est de 26 % avec la recherche donc ça veut dire qu'il y a 26 % des recherches qui aujourd'hui n'entraînent aucune action même pas une autre recherche aucune action du tout il a un abandon pur et simple de session donc il y a un vrai changement de paradigme autour de c'est quoi une recherche sur internet et comment est-ce qu'on va réussir à traquer tout ça et à réussir à à comprendre ce qui se passe. Euh il y a aussi un autre point qui qui nous avance un peu plus dans le parcours utilisateur qui est celui de quelle est l'influence de l'IA sur les recherches. Parce que l'IA c'est pas simplement euh comme Google, ça nous propose pas euh des liens et des sites à aller visiter. Ça va bah nous proposer une recommandation active. Euh aujourd'hui, il y a ça c'est une étude qui a été faite par un un outil de tracking qui s'appelle Profound aux États-Unis qui sont un peu les leaders dans tout ce qui est tracking de la visibilité suria. Euh ils ont fait une étude pour le Black Friday 2025 et cette étude sort bah ces deux les deux chiffres que vous voyez là. Euh 60 % environ des gens des utilisateurs intègrent déjà une interface conversationnelle dans leur parcours de d'achat produit. Euh donc pour dépendre comme le Black Friday, vous imaginez bien l'impact que ça peut avoir. Et surtout le deuxième chiffre que je trouve encore plus profond et plus intéressant, c'est que 80 % des utilisateurs vont faire confiance aux recommandations qui sont faites par les IA. Et ça ça fait appel à un à quasiment une sorte de biais un peu cognitif qu'on a nous les humains, c'est que quand on nous recommande un produit, on a tendance à faire confiance à cette recommandation de manière totalement naturelle. Et donc bah en fait on arrive assez bien à comprendre que l'IA est déjà là j'ai j'ai mis Lia le nouveau décideur mais c'est peut-être plutôt Lia est le nouveau prescripteur. Euh les recherches se font à l'intérieur d'une interface conversationnelle. cette interface nous recommande des choses et nous naturellement on va aller suivre cette recommandation ce qui est enfin un outil extrêmement puissant pour convaincre pour aider à la décision des utilisateurs. La conséquence sur le parcours d'achat, c'est que le parcours d'achat se raccourcit énormément. Auparavant, bah, on fait une recherche, on navigue sur plusieurs sites, on comparait manuellement les différents produits ou les différents services ou tout ce que enfin peu importe ce que vous cherchez. Euh et derrière, on on on grosso modo, on fait un premier tri, on compare par rapport à ce qu'on a sélectionné dans notre premier tri, puis on fait une décision et on passe enfin à l'acte d'achat. Avec la recherche assistée par IA, bah en fait tout ce parcours il est extrêmement contracté. On pose une question et en plus on peut se permettre de poser une question sous forme conversationnelle. Donc potentiellement on va ajouter plus de contexte dans la question qu'on va poser. Sur Google on utilisait plutôt des mots clés sur une interface IA. Vous allez poser votre question en langage naturel. Il y a une analyse qui va être faite par LIA qui va vous ressortir des solutions et sur cette short list acheter. On reviendra après sur le le commerce agentique et le fait d'acheter directement les dans les IA. Et peu importe finalement ce que vous cherchez aujourd'hui, vous voyez bien que ce parcours va être contracté et que si vous êtes une personne qui vend des produits sur internet ou qui ou qui veut apparaître sur enfin sur les recherches en ligne, bah en fait l'étape clé c'est finalement la recommandation de lire. Euh Yan, tu me dis si il y a des questions ou des clarifications à apporter, je te fais confiance là-dessus. Ouais. Alors déjà quelques questions, certaines on va les prendre en live, d'autres on attendra la fin du webinaire. Donc il y a aussi pas les questions, je suis désolé. Ouais. Non non mais t'inquiète, c'est bien que tu sois tu sois plutôt sur le sur le le sujet explicatif. Euh il y avait une première question mais qu'on qu'on se pose automatiquement quand on voit ce quand on voit cette ce nouveau parcours d'achat, c'est bah à quel point les LLM vont introduire des modèles publicitaires payants dans le dans le parcours d'achat. Alors c'est un c'est déjà c'est confirmé à 100 %. Euh Open AI donc Chat GPT a annoncé que il testait d'ors et déjà leurs affichages publicitaires. Google dont c'est le fond de commerce ne va évidemment pas euh se priver d'afficher des publicités dans les IA. En revanche, il y a une distinction qui va être faite entre euh réponse générée par le l'intelligence artificielle et affichage des publicités. Ça va vraisemblement être des encars différents. Un peu à l'instard de ce que vous avez sur Google aujourd'hui, vous avez les résultats ads qui apparaissent en premier puis les résultats organique. On aura vraisemblablement à peu près cette même distinction qui sera faite dans les réponses. Euh mais évidemment que l'affichage publicitaire va s'en trouver fortement renforcé. Pourquoi ? parce que tout simplement euh la le nombre de marques en moyenne, ça je ça c'est une stat qui est intéressante aussi, le nombre de marques en moyenne cité par chat mentionné par chat GPT dans une réponse entre 3 et 6 marques quand vous faites une recherche pour un achat quelconque. Donc s'il y a trois marques recommandées mais que vous avez l'ads qui est au-dessus, bah finalement vous êtes un parmi quatre quoi si j'ose dire. Alors que sur la recherche traditionnelle, il y avait à minima plus d'une dizaine de propositions qui étaient faites à l'utilisateur. Là là où là où il y a quelque chose qui va jouer qui va peut-être être intéressant, c'est est-ce que Lia va recommander la marque qui a payé la publicité ? Ça c'est un peu éthiquement il y a un problème. On voit bien que ça marche pas trop. Et ouais à quel point à quel point les LLM vont être influencés par la partie monétisation et d'ailleurs je je résiste pas. Je je vous mettrai dans le mail de cet après-midi qu'on vous enverra après le webinaire le lien vers la publicité d'Antropic. Donc Anthropic le gros concurrent de de d'open AI. Donc Anthopic fabrique Cloud qui est le gros challenger de chat GPT. Et donc quand Chat GPT a annoncé qu'ils allaient monétiser avec de la pub leur produits chat GPT, Anthropique a lancé une campagne de publicité assez agressive pour dénoncer le manque d'objectivité demain des réponses de Chat GPT. Il y a une publicité géniale, donc je vous laisserai la découvrir qui a alimenté une espèce de de clash et de rivalité entre les deux sociétés mais effectivement ça pose beaucoup de questions demain sur la neutralité et le niveau de pertinence des des LLM. Voilà. Et donc ça, il est difficile de dire ce que les plateformes feront à terme. Le message qui est poussé aujourd'hui par en tout cas par Open AI et par Google, c'est distinction totale entre la réponse générée et la publicité affichée. Voilà, on verra. Google a jamais enfin a jamais a pas vraiment inséré ses résultats ads de manière complètement opaque pour l'utilisateur au milieu de ses résultats naturels. Donc on peut penser que la tendance se poursuivra comme celle-ci. En tout cas, je l'espère. Et c'est difficile à dire pour l'instant. C'est encore balbuciant ce sujet. Je continue. Alors, si on rentre un peu dans le détail maintenant de comment ça se passe finalement lors d'une recherche, alors pas comment ça se passe, comment ça fonctionne, mais qu'est-ce que qu'est-ce que l' enfin qu'est-ce que vous voyez et comment est-ce qu'on peut influencer les résultats d'une recherche ? Il y a déjà des nouveaux KPI un peu à comprendre. Je vous les partage ici. Pourquoi ? Est-ce que ça va être des KPI qu'on va utiliser au même titre qu'on parle de trafic, au même titre qu'on parle d'engagement, au même titre qu'on parle de conversion et cetera dans le futur euh ces KPI, ils sont ceux de la recherche IA et il faut les connaître. Le premier c'est la mention. La mention est-ce que ma marque est mentionnée dans la réponse ou est-ce que mon produit enfin en tout cas est-ce que mon le voilà la chose pour laquelle je travaille est mentionnée à l'intérieur de la réponse. Ça donc comme j'ai dit sur chat GPT, on va être entre 3 et 6 marques pour une recherche plutôt transactionnelle. Certaines recherches en ressortent plus, certaines recherches ne ressortent absolument pas de marque. Si vous demandez à Chat GPT pourquoi le ciel est bleu, il va pas vous sortir Nike et Adidas en réponse, semble logique. Euh donc toutes les recherches ne ressortent pas des marques. En revanche, il est assez rare de voir plus de 5 si marques affichées, sauf si vraiment on fait un prom spécifique qui nous qui nous demande d'afficher plus de marques. L'objectif de la mention de marque, ça va être plutôt d'asseoir son autorité, de faire partie de la réponse, donc de faire partie de la sélection dont on parlait avant et de contrôler son message de marque. Est-ce que ma marque est affichée au bon endroit sur les sur les bonnes requêtes utilisateurs ? Euh voilà. Le l'autre l'autre affichage possible entre guillemets, c'est ce qu'on va appeler la citation. La citation c'est est-ce que mon contenu a été utilisé comme source pour générer la réponse de l'IA ? C'est pas obl c'est on peut penser que ce serait bah oui si on cite ma marque il y a mon contenu qui est utilisé pas du tout. Imaginez vous êtes un site e-commerce vos produits sont référencés chez un distributeur. Lia peut tout à fait utiliser le site du distributeur comme source pour générer sa réponse et ne pas du tout utiliser votre contenu en propre. Euh donc ça c'est c'est ce c'est la citation, ça va être ce qui va permettre d'alimenter en trafic vos propres sites quand vous êtes utilisé dans la réponse puisque l'IA va afficher voici la source et on peut cliquer à ce moment-là et aller directement vers le site. Euh et c'est un enjeu un peu différent. Il y a aussi un enjeu de contrôle du message. Euh utiliser mes informations plutôt que des informations tiers se trouvé sur internet. Mais c'est ici aussi que on va on va vraiment pouvoir dégager du trafic. Alors, je préfère le dire tout de suite. Aujourd'hui, les chiffres de trafic et de de CTR, donc de transformation d'un affichage en citation à une visite sur mon site, c'est extrêmement faible. Euh, je crois qu'on est même pas à 20 % sur chat GPT et Jimy n'affiche même pas les sources si on lui demande pas. Concrètement, aujourd'hui, il y a un petit problème à ce niveau-là pour les sites et c'est pour ça que le trafic est est généralement baissé. Euh un petit sondage. Tu veux tu veux en parler ou j'en parle ? Allez bah c'est parti. Non non mais je te laisse je te laisse l'introduire pendant que je le diffuse. OK. Euh on fait on il y a deux petits sondages dans cette présentation. Ça c'est juste pour qu'on puisse j'avais promis qu'on qu'on essaierait de traiter les mythes aussi autour de du SEO du Jo. Wou mais on a même un affichage dynamique, c'est incroyable. Euh la question c'est le JO va-t-il remplacer le SIO ? Et donc le SEO traditionnel va disparaître. Est-ce que le JO c'est tout simplement une mode et on en parlera plus dans 3 ans euh ou même plutôt. Et où est-ce que le J est la continuité naturelle du SEO ? Et donc il faudrait qu'on arrive à trouver un petit peu comment se sortir entre les deux pour faire bien dans le futur. Bon, je vous laisse répondre. On on on répond enfin on analysera les réponses à la fin du webinaire. Ouais. Ouais. Quel suspense. Quel suspense. Ouais. Bah c'est c'est pour vous laisser le temps de répondre surtout parce que si si on fait ça en live, c'est top. On prend ça, on prend ça juste après. Euh et donc le temps de ça nous laisse le temps de rentrer dans dans la deuxième partie sur les fondamentaux euh cette fois sous le capot concrètement comment les les marques et les contenus sont indexés et proposées par les IA. C'est ça. On va rentrer un peu dans le détail maintenant de comment fonctionne un moteur de recherche IA. Euh bah finalement euh c'est un peu la base. On revient enfin un peu comme on faisait sur Google avant he pour le SEO, on revient sur bah finalement comment fonctionne le moteur pour comprendre comment optimiser derrière par rapport à son fonctionnement. Alors alors simplement Remy avant d'aller plus loin, je réponds à Chloé. Pouvez-vous expliquer succèsement la différence entre les deux SEO search engine optimization. Donc c'est tous les résultats dans les moteurs de recherche comme Google mais aussi euh Edge, peu importe tous les autres moteurs de recherche. Euh quand le GEO c'est generative engine optimization, donc c'est la même chose, sauf que c'est comment les résultats sont indexés et remontés dans les IA génératives et les LLM. C'est ça la différence entre les deux. C'est ça la différence. C'est c'est la question qu'on pose. Est-ce que l'un va complètement manger l'autre ou pas ? Alors on va parler ici d'un sujet qui s'appelle le rag. C'est peut-être quelque chose que vous avez déjà entendu si vous vous intéressez à l'intelligence artificielle. Rag, ça veut dire retrieval augmented generation. Sous ce terme complexe, il y a un c'est un phénomène qui est assez simple en réalité. Alors, je précise juste un truc. S'il y a des puristes aujourd'hui de l'IA et cetera, on parlera pas d'embeding, on parlera pas d'inting, on parlera pas de vectorisation, on parlera pas on reste simple aujourd'hui pour cette explication. Le vrai fait le vrai processus du rag, c'est beaucoup plus complexe que ça. C'est pas l'objet aujourd'hui, on n'est pas dans une présentation technique, donc c'est volontairement aussi simplifié pour que on puisse avoir tous les bases. Euh le retrieval augmented generation, c'est ça veut dire quoi ? Ça veut dire que tout simplement une elle a un corpus de connaissance de base qui est issu de son entraînement qu'elle va utiliser pour générer ses réponses. Sauf que ce corpus d'entraînement, il est limité dans le temps. Par exemple Chat GPT5, son corpus d'entraînement s'arrête fin 2024, je crois. En gros, elle a emmagasiné toutes les informations, on va dire, du web jusqu'à fin 2024. Mais pour tout ce qui est récent, bah en fait, elle a pas ça dans son entraînement. Donc, il va falloir que pour proposer la meilleure réponse à l'utilisateur, qu'elle aille chercher retrouver retrieval d'où le terme des information sur internet. Elle va se servir de ces informations pour améliorer le contexte par rapport à la demande de l'utilisateur. Et sur cette base d'augmentation du contexte, c'est la partie augmentation, elle va permettre de générer une synthèse, une réponse qui va être adaptée euh à la à la requête de l'utilisateur. Pourquoi c'est une étape critique ? Bah c'est qu'en fait le RAC déjà s'est fait quasiment systématiquement sur des questions actuelles, on va dire. Et bah ça met des gros filtres euh ça met des gros filtres par rapport à votre marque, par rapport à vos produits et cetera. Si Unia n'arrive pas à trouver des informations par rapport à votre marque, la partie retrieval, bah tout simplement c'est impossible que vous soyez visible. Pour le coup, il y a un vrai risque d'invisibilisation. Si votre site par exemple n'est pas accessible par les moteurs IA, bah je suis désolé mais en fait elle peut pas trouver l'information et vous aurez vous serez vous apparaîtrez jamais. Si l'information qu'elle va trouver n'est pas sélectionnée parmi les informations qui vont être intéressantes pour la réponse, deuxème filtre, bah c'est pareil, vous ne faites pas partie de la sélection et vous êtes invisible. Il y a pas de page 2 comme sur Google, sur les IA, il y a trois à marques qui sont cités et après c'est terminé. Donc là, on voit déjà qu'il y a différents moteurs qu'on va devoir aller optimiser pour faire en sorte bah de faire partie de cette fameuse réponse. Euh il y a un un autre phénomène qui qui qu'il faut prendre en compte, c'est la manière dont LIA va structurer sa recherche d'information. Lia, elle va rechercher sous différentes couches. Alors, elle va elle peut aller chercher sur des sites évidemment, mais elle va aussi chercher sur différentes couches pour comprendre la la requête de l'utilisateur et et la la ground. Ce qu'on appelle grounding, c'est l' comment dire l'enraciner dans une connaissance du monde réel. OK ? Et pour ça, elle peut faire appel à trois euh différentes couches d'information que sont la connaissance brute. Là, elle va utiliser les sources comme Wikipédia, comme Wikidata qui sont les socles de la connaissance humaine structuré, d'accord, qui permettent d'être retrouvé par Unia. Et elle va aussi interroger des couches de discussion humaine. Il y a rien de pire pour Unia que d'aller chercher des contenus qui ont été générés par Unia. Ça pose un problème fondamental dans la qualité de l'information qu'elle va pouvoir retranscrire. Donc ce qu'elle va faire c'est qu'elle va aussi aller chercher des informations humaines. Ces informations humaines, ça peut être des forums, ça peut être édit, vous avez sûr, vous en avez sûrement entendu parler et ça peut être aussi bah évidemment tous les avis qui existent et toutes tous les avis euh qu'on appelle third party, donc les avis tiers qui existent par rapport à votre marque ou à votre produit. Et c'est comme ça que Lia va vraiment construire sa réponse. Elle va d'abord aller chercher de l'information. Elle va retrouver cette information. Elle va l'enraciner à travers ses différentes couches de connaissance et de validation. Et derrière, elle va sélectionner la les marques, les produits, les éléments qui doivent faire partie de la réponse. Ça c'est vraiment hyper important. Pourquoi ? Parce que bah quand on va vouloir aller optimiser notre visibilité dans les IA, bah ces trois layers, on va les retrouver en fait. Euh si vous êtes inconnu du knowledge graph, le knowledge graph c'est un outil qui a été développé par Google qui est une sorte de pareil de structure de la connaissance avec des entités. Bah ça va être ça va être plus difficile pour Ria de vous trouver si euh vous êtes complètement absent de discussion humaine. Si si personne n'a jamais parlé de vous à niveau confiance ça va pas être top. Pareil si vous avez des mauvais avis. On va y revenir après ça. Si vous avez des mauvais avis bon bah ça va être compliqué aussi. Voilà, c'est un peu plus technique là cette partie. J'espère que c assez clair. On y reviendra dans les questions si nécessaires, mais faut bien comprendre voilà la recherche d'information, ça se fait à différents niveaux et que c'est vraiment hyper important de passer ces fameux filtres si on veut être utilisant la réponse. On a un deuxième sondage. On a tellement de sondages. C'est le deuxè, c'est le dernier, je pense, hein. Deuxième sondage. Faut-il obligatoirement optimiser pour Redit et pour Wikipédia pour être bon en J en gros. Vous l'avez compris, ça c'est aussi un truc qu'on voit beaucoup passer. Si si vous êtes un peu sur LinkedIn et cetera, vous avez dû voir Redit et la et le la source la plus citée par les IA, Wikipédia et cetera. Donc est-ce que bah finalement c'est une étape obligatoire si on veut que notre marque ou nos produits apparaissent. Pareil qui a lancé le sondage. Ouais, je le lance, je le lance. Celui-là, celui-là est plus dur, je pense que le précédent. à mon avis, il y a un peu plus on va avoir des résultats un peu plus euh un peu plus disparate, mais j'ai hâte de voir ce que ça donne. Voà, je l'enlève. Hop, et c'est parti. OK. Bah du coup, ouais, tu vois, on on le laisse Ah mais ça va en fait, ça va influencer les gens s'ils voient les réponses. Nick, moi je pense que Ah, attends, je l'enlève, je l'enlève. Point, on veut de la on veut de la de la qualité statistique. De la neutralité. Voilà. C'est c'est tout à fait. En tout cas, n'hésitez pas à répondre. Là, on diffuse le sondage et pareil, réponse à la fin du webinaire pour vous garder jusqu'au bout. Vous aurez le le le positionnement expert de Ri sur ces questions-là à la fin du webinaire. Bon, je sais pas comment on est niveau temps, mais je vais continuer. On va passer maintenant au cas d'usage. Donc vraiment, bah c'est quoi les enjeux concrets et surtout quelles sont les différences entre la recherche traditionnelle et la recherche IA quand il s'agit de votre marque et de la manière dont vous allez apparaître et en gros ce à quoi il faut s'intéresser parce qu'on va voir qu'il y a des nouveaux d'usage. Le premier c'est la irréputation ou l'analyse du sentiment I. Ça c'est un c'est une nouvelle c'est une nouvelle dimension qui s'ouvre un peu. C'est un peu comme si l'IA devenait un nouveau personnat pour votre marque. Quand un utilisateur va poser une question, là je prends un exemple à gauche sur payfit. Bon, c'est un faux exemple, c'est sûrement très bien payfit. Donc voilà, mais quand utilisateur va poser une question plus alors on a parlé tout à l'heure du du début du parcours de la décision autour des produits qu'on veut acheter et cetera, mais l'utilisateur peut aussi poser des questions en fin de parcours. J'hésite entre payfit et une autre solution de paiement. Laquelle est la meilleure ? Est-ce que Payfit c'est fiable et cetera ? Ah s'il y a envoie à l'utilisateur une réponse qui dit que les utilisateurs se plaignent souvent du service client, c'est le cas de cet exemple, bah forcément ça va pas ça va pas très bien fonctionner pour votre marque et généralement les les clients vont plutôt aller aller voir ailleurs. Ça c'est ce qu'on appelle le sentiment. Euh c'est influencé bah par les trois couches d'information dont j'ai parlé avant. Alors naturellement plus par des couches d'information comme Reddit, comme les forums ou comme les avis évidemment. Et ça ça devient hyper important. Pourquoi ? Bah parce que en fait là on est sur un on l'a dit tout à l'heure, on est sur un cadre d'une recommandation. S'il y a à la place de vous recommander, bah ne vous recommande pas, c'est pire que de pas être cité finalement. Euh donc il y a vraiment cette gestion du sentiment et cette influence du sentiment qui va devenir hyper importante. Euh et ça bah les marques doivent le bosser au même titre qu'elles bossaient leurs avis clients avant. Euh mais c'est vraiment un nouvel indicateur qu'on va venir ajouter qu'on avait pas du tout sur la recherche traditionnelle pour le coup où on devait manuellement aller regarder euh Trust Pilot pour voir les avis clients autour d'une marque ou d'un produit. Le deuxième cas d'usage assez assez assez important, c'est l'alignement et le contrôle du message de marque sur les IA. Ce que j'appelle l'alignement, c'est est-ce que la vérité, telle que ma marque la présente, on la retrouve dans les Est-ce que Est-ce que c'est la même est-ce que c'est la même information et la même vérité ? C'est un exemple euh que je prends à gauche, qui est un exemple personnel issu de de ma de ma de ma vie personnelle à moi. Euh, j'étais à au Canada et je cherchais une solution, une carte bancaire, une carte bancaire pour pouvoir payer sans frais au Canada. Voilà. et j'ai posé la question euh est-ce que il vaut mieux que je prenne Revolute ou N26 ? Question simple, booum. Est-ce qu'il y a des frais qui s'applique ? Fais-moi fais-moi un détail de tous les frais qui s'appliquent. Je veux comprendre. En plus, c'est un peu cryptique les les les conditions des banques et tout. Donc dis bah explique-moi concrètement comment est-ce que je dois je dois choisir. Et chat GPT me dit non non, il y a bien des frais sur Revolute. Il y a bien des frais de 2 % qui s'appliquent euh que tu n'auras pas sur N26. Moi, je me dis euh je me fais pas avoir, boum, je vais sur N26, je commande ma carte, terminé. Mais je suis quand même aller voir les sources que ça m'intéressait justement de voir ce point. Je vais aller voir, je veux voir les sources utilisées sur euh sur euh sur la réponse que j'avais j'avais sur la question que j'avais posée. Et en fait euh bah pas du tout Revolute, il y avait absolument pas ces de ces 2 % de frais. C'était un site tiers qui listait ça et l'info était complètement erronée ou pas à jour et donc en fait pas du tout. Et ça, on se rend bien compte que bah voilà, en fait la cohérence de la donnée qu'on va fournir à travers son site ou à travers des partenaires, encore une fois, ça peut venir de d'information tiers, bah ça devient hyper important. Euh si on a des infos qui sont dispares, qui sont pas cohérentes, les IR risquent de faire des erreurs et ces erreurs, elles peuvent se rend se elles peuvent avoir pour conséquence de directement perdre des clients. En fait là, il y a plus de le l'utilisateur n'a plus besoin d'aller comparer plusieurs sites euh euh et de regarder les différentes conditions et de valider. S'il y a lui dit "C'est pas bon", globalement, il va il va considérer que c'est pas bon. Ouais. Donc c'est là l'énorme point de vigilance comme il y a encore des hallucinations dans les derniers modèles, même si le taux d'hallucination a beaucoup baissé depuis le l'arrivé des des LLM il y a 3 ans, il y en a encore et donc c'est pour ça qu'on peut pas faire une confiance aveugle au aux réponses. Là là ton exemple, il est hyper intéressant, il y avait bien une hallucination. toi, tu l'as vu parce que tu allais creuser. Combien de d'utilisateurs se serait dit "Bon ben, siplié d'ailleurs voilà, je commande la carte N26 et euh donc ça va être un un vrai thème pour euh pour les LLM demain de réduire ce taux d'hallucination notamment dans les préconisations de marque euh ou de produits. Et de et de réduire ce taux d'hallucination veut souvent dire soi-même aller fournir l'information et le contexte qui deviendra le socle de vérité du Nia." Et donc ça ça passe par tous les indicateurs qu'on a vu avant d'autorité et cetera. Bon, on aura l'occasion d'y revenir mais euh ça ça va venir aussi bah des partenaires qu'on a sur internet et qui communiquent des informations à notre propos. est-ce que ses partenaires communiquent la bonne information à jour et cetera qui a un très gros enjeu de de mise à jour des informations des marques pour éviter que des documents des vieux documents se retrouvent consommés par les IA et donnent des mauvaises informations. Quand on dit hallucination, c'est une mauvaise interprétation d'une information he souvent c'est même pas forcément une invention dans ce cas-là. C'est c'est vraiment voilà. Et et effectivement Chloé, vous vous vous reprenez le chiffre de 80 % que tu évoquais Réi au début du webinaire sur 80 % des utilisateurs LLM vont accorder naturellement de la confiance à la réponse. Exactement. Effectivement énorme décrochage par rapport à ce qu'on se raconte là. C'est c'est la question de l'esprit critique dans l'utilisation des IA. Comme naturellement aujourd'hui, il y a beaucoup de confiance sur les réponses générées par IA, ça peut poser un énorme problème si votre marque est pas dans les clous. Exactement. Je continue avec le troisème cas d'usage qui est le commerce en ligne euh et le ce qu'on appelle ce qu'on appelle et ce qu'on appellera le commerce agentique. Euh aujourd'hui, je sais enfin j'imagine que les certaines personnes ici ont déjà testé mais la plupart des plateformes proposent des fonctionnalités shopping. Euh vous avez un assistant shopping sur chat GPT. Euh Google a lancé euh son Google Merchant Center version IA. Bon, nous on n'y a pas encore accès mais sur Google AI mode aux US. Perplex City a lancé son commet merchant programme. Euh globalement ce que ça veut dire c'est que dans un futur proche, c'est aussi déjà disponible sur chat GPT aux États-Unis, vous pourrez acheter sur une interface conversationnelle. Donc là, je parlais du parcours tout à l'heure qui s'était rétréci. Bon le parcours euh c'est un one stop shop quoi. Euh l'utilisateur arrive sur chat GPT, pose sa question, chat GPT sélectionne les produits, l'utilisateur achète le produit, fin du parcours, zéro clic mais une conversion pour un marchand et pas pour un autre. Euh et peut-être chat GPT qui prend une petite com au passage. Et ça c'est c'est c'est énorme parce que on imagine la concurrence euh redoutable avec des plateformes comme Amazon, des plateformes de e-commerce. Si demain les LLM deviennent directement supermarché, l'impact il est il est phénoménal. Tu évoquer des des fonctionnalités qui était sorties aux États-Unis comme AI overview, mais c'est pareil sur les agents de de de e-commerce. Est-ce qu'il y a déjà un peu de recul sur le taux d'utilisation de ces agents ? Alors, sur les fonctionnalités d'achat de de de checkout direct sur chat GPT, euh l'impact a été beaucoup plus faible que prévu. Euh pourquoi ? Parce que c'était très limité euh à certaines plateformes e-commerce qu' avait Shopify et ETSI qui était qui était dans le dans le pool au départ. Certaines plateformes de paiement, c'était que Stripe au départ, donc il y avait pas PayPal, il y avait pas d'intégration de paiement autres. Euh je sais qu'ils sont en train de revoir un petit peu la manière dont ils veulent que le checkout s'effectue dans chat GPT pour justement le rendre plus flexible. Et en gros, je rentre pas dans les détails mais à la place que ce soit Chat GPT qui possède la la l'acte de d'achat, ça va être délégué quand même au marchand. Finalement, c'est le marchand qui gère avec ses propres systèmes l'acte d'achat, mais c'est quand même dans le chat GPT. Donc il y a encore des choses qui évoluent énormément là-dessus. Ouais. Euh cependant là, on sait aujourd'hui que les parcours d'achat sont plutôt influencés au démarrage, c'est-à-dire dans la décision, la découverte, la comparaison des produits. Les gens ont encore un peu du mal à faire confiance à l'achat directement dans les IA. Au même titre qui faisait pas trop confiance à l'achat sur internet au départ pour les gens très vieux comme nous. Euh c'est quelque chose que vous avez peut-être connu. Euh mais voilà euh en tout cas le commerce agentique ça devient un sujet ça va être le sujet de 2026 pour moi. Euh il y a aussi des fonctionnalités qui commencent à émerger comme euh le buy for me. Le buy for me, il y a Google qui le fait, Amazon qui le fait. Euh c'est littéralement, je vais dire bah je veux acheter une table de nuit euh mais je veux cette table de nuit, elle est à 150 € et moi je la veux à 100 €. Dès que tu la vois à 100 € tu l'achètes pour moi. Ça c'est des choses qui commencent à qui commencent à arriver et commenc à Ouais, c'est vrai que c'est vrai que spontanément je pensais à la même chose en fait toute la partie pricing, on appelle ça le yield management, donc les entreprises qui cherchent à optimiser le niveau de prix auquel elles vous vendent des objets. Vous vous devez avoir des des gouttes de transpiration quand vous achetez vos billets de train, vos billets d'avion en vous disant que vous pouvez l'acheter du simple au triple selon le selon la météo et selon le timing. On se dit naturellement Remy que que les I génératives, espérons-le en tout cas, aident davantage le consommateur à acheter au meilleur prix. Totalement. Et ça vaut ça vaudra aussi pour les billets d'avion, je pense, dans le futur euh puisque les IAS sont en capacité finalement bah de de lire à votre place les informations et de vous dire tout simplement "Ah, j'ai vu que le billet était était descendu en dessous de 500 €. Est-ce que tu veux que je te l'achète ?" Voilà, commerce antique, il y a il y a tout, je pense qu'il y a on peut faire un webinar complet là-dessus. Donc euh à voir. Voilà. Euh je voulais faire juste un petit point sur l'attribution. On en a un petit peu parlé déjà tout à l'heure. Aujourd'hui, on manque énormément énormément de données. Euh pourquoi ? Parce que on n' pas de données de volume de recherche par exemple sur les IA. Moi, si vous me demandez, j'ai des clients qui me demandent euh que à quel point est recherché euh tel ou tel produit, bah en fait, je peux pas vous répondre. Il y a pas il y a pas de données de volume de recherche qui qui est communiqué ni par chat GPT ni par personne. Tout ce qu'on voit c'est le trafic qui est généré depuis les IA. En revanche on sait très bien que il y a beaucoup de gens qui cherchent runia puis changent de canal passe par un réseau sociaux puis voilà. Et en fait l'attribution qu'on donne à l'interface IA aujourd'hui dans une conversion, je pense qu'elle est encore largement sous-estimée parce qu'on manque un peu justement de de données pour faire avancer ça dans le funnel. C'est un point un peu de d'alerte sur lequel je vous je vous dirai aujourd'hui euh c'est pas parce que vous voyez 1 % de trafic qui vient de Chat GPT que chat GPT représente 1 % de l'influence par rapport à l'achat de votre produit ou à l'achat de votre solution. Je pense que c'est largement supérieur. C'est juste que les modèles de données sont pas encore adaptés. Je continue. Euh on va passer maintenant à la partie qu'est-ce que vous pouvez faire pour effectivement influencer les résultats dans les interfaces conversationnées ? Alors ah ouais pardon, il y a la petite transition incroyable. Euh la première chose, on en a parlé aussi un petit peu tout à l'heure, là je rentre un plus dans le détail, c'est rendez votre contenu consommable par les IA. Ça ça paraît super bête comme ça mais en fait c'est un peu plus complexe que ce qu'on pense. Euh Unia donc on l'a dit, elle va aller chercher des documents, elle va extraire de l'information, ensuite elle va mouliner tout ça et elle va vous sélectionner ou va pas vous sélectionner. Donc déjà rendre son contenu accessible, ça veut dire ouvrir votre site à aux agents IA. Ça veut dire avoir une architecture de site qui permette aux agents I de trouver vos pages. Il y a, je l'ai pas précisé mais la plupart des IA quand elles font une recherche, elles vont en fait chercher sur Google à votre place. Donc ça veut dire que si vous êtes pas indexé sur Google ou que vos pages sont pas optimisées et qu'en fait vous êtes vous êtes vous êtes pas vous êtes pas là euh il y a très peu de chance que les IA ailleent chercher du contenu sur vos pages. Donc là on voit qu'il y a quand même un lien direct entre SEO et euh et comment dire santé SEO de votre site et affichage dans les IA. Ça c'est un peu la base. Une fois que vous êtes retrouvable derrière, il y a aussi euh une manière de présenter l'information sur votre site. Si votre information elle est pas claire, si elle est pas cohérente entre vos pages, on l'a dit aussi, si elle est pas cohérente entre vous et les autres sites qui parlent de vous, s'il manque des informations, si vous fournissez pas le prix de vos produits, si vous fournissez pas la disponibilité de vos produits et cetera, tout ça, ça va forcément bah amoindrir la relation de confiance que l'IA va avoir avec vos produits et tout simplement il y a de grandes chances que vous fassz pas partie de la sélection. 3è euh couche, les données structurées. Vous avez dû en entendre parler structurées, ça permet de de taguer sur votre site différentes informations d'un point de vue technique. Ça permet de dire ça c'est un prix, ça c'est un produit, ça c'est une disponibilité. Ça ça devient hyper important. Pourquoi ? Parce que les IAS, c'est hyper facile pour elles de lire ça. C'est structuré, c'est facile à consommer. Et les IA, ce qu'elles veulent, c'est économiser du temps et des ressources quand elles travaillent pour vous. Donc si vous arrivez à bien structurer vos données techniquement, bah c'est pareil, vous facilitez le travail de l'IA et donc c'est bon pour vous. Ça c'est peut-être le point le plus important et c'est ce que je conseillerai à tout le monde de faire aujourd'hui. Valider qu'on a la bonne structure de son contenu, la bonne euh rétrivabilité. C'est comme ça qu'on dit, c'est un peu un anglicisme mais de votre contenu. La deuxième chose, c'est augmenter le nombre de votre mention de marque. Alors euh il y a il y a beaucoup de gens qui me parlent de backlink euh quand je leur parle de ce sujet parce que c'est vrai que c'est un peu c'est un peu similaire. Un backlink pour rappel, c'est euh un sur un site tiers, il y a un lien qui vient vers mon site et ça m'apporte de l'autorité SEO. Euh pour les ça fonctionne un peu différemment. Il y a pas forcément besoin qu'il y ait un lien. Il faut juste que votre marque soit connue et qu'elle soit diffusée à travers un grand nombre d'espaces. C'est pour ça que je parlais de forum et de communauté, mais c'est vrai aussi pour les réseaux sociaux, on sait que LinkedIn est très consommé par les IA par exemple. Donc si votre marque n'a pas de page LinkedIn, bah c'est un peu dommage. Si vous votre marque ne publie rien sur LinkedIn, bah c'est un peu dommage aussi. Euh idem, tout ce qui est relation presse, euh bah ça devient ça redevient super important pour le SEO, enfin pour le Jo, mais du coup voilà, ça avait été un peu délaissé par les SEO, mais ça revient. Pourquoi ? Parce que bah tout simplement un communiqué de presse qui est qui est dispo sur plein de 6, ça va compter comme des mention de marque par rapport à votre à votre marque. Évidemment, votre site web, ça reste le socilité. C'està-dire que ça sert à rien d'aller s'éparpiller de partout si sur votre site web vous avez pas les bonnes informations. Ça c'est le point d'avant. Je vais juste mesurer un peu le propos là-dessus. Euh votre levier principal, c'est votre site web. Les leviers secondaires, c'est tout ce qui va graviter autour. Et cette cette augmentation du nombre de de mention de marque, ça va permettre de développer votre autorité sur certains sujets puisque votre marque va être associée à un sujet dont on parle sur les réseaux sociaux, sur les les communautés, sur les médias et ça va participer au fait que Lia bah préfère votre marque aux autres. Enfin, et c'est un peu une conséquence finalement du point 2 entre guillemets, même si ça c'est plutôt owned content et avant sur earned content. Euh les I dans leur travail de recherche n'ont pas besoin d'aller systématiquement chercher des sites web. Le texte n'est pas le seul le seul format consommable par Unia. Enfin, alors jusqu'à maintenant, c'était un peu le cas, mais là c'est on est en train de de passer des étapes. Euh UNIA peut tout à fait décider d'aller chercher une vidéo YouTube pour répondre à la question d'un utilisateur. Peut tout à fait décider d'aller chercher un podcast. Euh ce qui veut dire que le le si vous êtes single point of contact, donc si vous avez juste votre site web, bah disons que vous allez peut-être pas pouvoir couvrir l'ensemble des intentions de recherche tell que Lia les comprend et tel qu'elle va aller les chercher à la place de l'utilisateur. Donc il y a un vrai une vraie nécessité encore une fois à faire du bruit et à diversifier ces formats de communication. la multicanalité ou l'omnicanalité, même si on si on pousse le truc, euh c'est quelque chose qui va devenir hyper fort parce que bah on peut pas avoir la même richesse d'information sur son site web que sur une vidéo YouTube par exemple. Une vidéo YouTube c'est super riche en information donc ça permet bah de donner énormément de contextes à une IA et vous savez que plus il y a de contexte par rapport à votre marque, plus vous allez être visible. Donc j'incite vraiment tout le monde à se poser la question là-dessus. Ouais. Ouais. par rapport à cette question de l'omnicanalité, euh beaucoup d'outils di génératifs permettent justement de de simplifier voire d'automatiser la production de contenu euh de type vidéo, voix, euh image de très très bonne qualité. Euh donc il va y avoir une explosion des contenus sur le web, notamment assisté ou totalement généré par LIA. Est-ce qu'aujourd'hui dans leur manière justement de de de faire du rag, donc de trier l'information et la proposer à l'utilisateur, les LLM eux-mêmes, ça faire la différence entre du contenu généré par IA ou pas ? Alors, la réponse simple, c'est non. La réponse compliquée, c'est euh tout est basé sur la qualité du contenu, mais en fait, il y a une notion qui revient de plus en plus, c'est sur l'unicité du contenu. Ce que font ce que si vous vous êtes sûrement déjà tombé sur des sites générés par tout le monde, je pense, vous voyez qu'il y a des patterns, vous voyez qu'il y a des informations qui sont reprises d'ailleurs, vous voyez qu'il y a une sorte de de paquet enfin de comment dire de patchwork qui a été fait entre différentes informations. Mais en fait, il y a pas vraiment d'unicité, il y a pas vraiment de de de ce qu'on appelle information gain, c'est un c'est un des critères utilisés là. Le gain d'information que propose votre contenu est pas vraiment au rendez-vous. Et c'est ça que vont aller analyser Google, Google le fait de plus en plus d'ailleurs. Euh Chat GPT et cetera pour juger de la qualité intrinsèque du contenu que vous que vous que vous disposez. Ouais. Donc ça c'est c'est c'est hyper intéressant ce que tu dis parce que je trouve qu'on a eu le même phénomène dans les blogs depuis 15 ans où les blogs sont devenus parce qu'avant l'AG génératif, il y avait des outils qui permettaient de de semi-automatiser le traitement d'article et donc globalement il y a une perte de qualité terrible. Enfin moi j'ai trouvé que ça ça devenait déjà avant l'DLLM. Donc c'est pour dire que la situation empirit là-dessus une jungle de contenu souvent de mauvaise qualité. Euh et là ce que tu dis c'est hyper intéressant que c'est plutôt les convictions, les opinions basées sur de l'expérience concrète. Exactement. Représenter cette unicité. Exement les données les données propriétaires non sensibles que vous pouvez partager, ça par exemple c'est excellent. euh un point de vue unique sur une situation, ça marche très bien. En clair euh avant et c'est même d'ailleurs un shift hein, parce que avant on on considérait qu'il fallait un peu faire la même chose que tout que tous les gens qui étaient premiers sur Google pour réussir à être premiers sur Google, en tout cas parmi les premiers. Là, on change un peu de dimension, c'est finalement si votre contenu ressemble trop fortement à celui du voisin, bah ça marchera pas. Ouais. Donc ça peut aussi être une vraie opportunité pour rebattre les cartes et c'est moins le côté celui qui paye le plus apparaît en première position sur Adwards, donc la solution de Google. Euh il peut y avoir de vraies opportunités pour les pour les nouveaux entrants. Alors j'avance un petit peu, Réy. He merci beaucoup pour ces premiers leviers pour passer à l'action. Euh simplement pour partager quelques quelques retours d'expérience euh avant d'entrer dans les réponses au sondage. Vous avez été très très nombreux à à voter. Donc là c'était une une superbe première introduction de ta part Remi. Merci beaucoup pour euh pour compléter ça. Euh donc nous chez UNO avec nos experts formateurs et notamment Remy, on a l'habitude d'accompagner nos clients sur leur projet de transformation IAO global. Donc c'est du multicompéten multimétier. Là je vous projette à l'écran des exemples de trajectoires dans lesquels vous reconnaîtrez peut-être votre entreprise. Et l'idée importante, c'est de se dire qu'il y a plusieurs chemins pour favoriser l'adoption et l'appropriation des génératives et antiréparties. Par exemple, on a accompagné Eurotunnel euh qui est un client pour nous depuis maintenant 2 ans sur l'intégration de copilot dans toutes leurs pratiques et notamment un atelier métier spécifique sur la partie marketing et commerce euh qui leur a permis de sélectionner les bons cas d'usage et de les mettre en œuvre. Je sais que le GEO était notamment une thématique évoquée et priorisée pendant pendant cet atelier. On a également travaillé avec IO qui avait là un défi assez important de d'acculturer 3000 collaborateurs sur le sujet de l'IA générative parce que ça devient un passage réellement obligé euh à la fois un vecteur de performance des organisations mais aussi un vecteur de plus en plus fort d'employabilité des équipes. On entend beaucoup cette phrase et je pense qu'elle est totalement vraie que Lia ne remplacera pas votre job. Par contre, quelqu'un qui a pris le train de LIA et qui maîtrise cette compétence là, bah demain pourrait effectivement le faire. Euh mais certaines entreprises à l'image d'Atalian décident de faire un gros zoom sur une fonction spécifique de l'entreprise pour attaquer la transformation et en l'occurrence Atalan a décidé de de transformer les métiers du commerce l'intégralité les commerciaux terrains, les directeurs, les business unites qui répondent aux appels d'offre en les formant au bon cas d'usage d'IA génératif pour les faire monter en puissance. Et monter en puissance sur l' générative, c'est pas que gagner du temps, c'est aussi parfois gagner en qualité. et donc par exemple augmenter cette autrformation commerciale. Alors sachez qu'on a des programmes de formation dédiés pour les fonction marketing et commercial qui sont notamment déployés avec toi Réy. Euh j'en j'en propose à l'écran quelques-uns mais c'est pas exhaustif. On a une formation sur le la compréhension des fondamentaux du GEO et bâtir son plan d'action. Donc là ce webinaire c'était un une mise en bouche et on va beaucoup plus loin pour venir l'adapter à votre organisation. On a un deuxième programme qui est un petit peu plus macro sur les fondamentaux de lia générative appliqué au marketing et à la communication. Euh donc là, le but du jeu, ça va être de sélectionner les cas d'usage avec le plus fort ROI pour votre entreprise et après former tout votre département marketing communication. Et puis on a aussi, je vais l'évoquer juste avant, un parcours Lia pour les commerciaux euh où là ça va être d'équiper avec l'outil que vous avez déjà ou bien identifier ensemble le bon outillage, la bonne stack technique pour faire de vos commerciaux demain des commerciaux augmentés, boostés à liage générative. Il y a des vrais gains de temps et de qualité à aller chercher sur cette fonctionlà. Euh alors, justement, dernier sondage euh qu'on voulait vous partager avec Remy et je vais tout de suite l'afficher à l'écran. Euh est-ce que vous avez un projet de formation ou d'accompagnement IA au sein de votre entreprise ? He ça peut être un projet de formation mais pourquoi pas d'audit conseil ? Euh et bien n'hésitez pas à nous le dire. Notre équipe sera ravie de revenir vers nous, vers vous pour en discuter et puis approfondir ces différentes demandes. Donc je laisse le sondage se diffuser pendant quelques secondes et pendant que vous terminez d'y répondre, deux points complémentaires. D'abord, sachez que le 30 mars prochain, donc ça arrive vite, c'est dans 10 jours, démarre le printemps de la formation. Donc là, pour les les personnes qui occupent une fonction formation ou RH au sein de l'audience, bah c'est un événement incontournable, la 8e édition que Youo lance. Donc c'est vraiment la veille pour les fonctions formation et RH qu'il faut absolument faire euh chaque année. Donc ce sera animé par Pierre Monclos et moi-même et on a un super panel d'intervenants. Donc c'est 5 journées à chaque jour sa thématique. Euh donc je vous laisserai prendre connaissance et on vous remettra le lien d'invitation vers cet événement dans le dans le petit mail qu'on vous enverra cet après-midi. En tout cas le voilà le panel de d'intervenants est vraiment de super qualité cette année. Il y aura aussi des surprises. Donc n'hésitez pas si vous avez encore pas encore pris votre place à vous inscrire. Et enfin bah c'est là cette fois-ci c'est plutôt ton côté Réy. Je sais que tu aimes beaucoup échanger avec des personnes qui s'intéressent à ce sujet très récent sur la problématique GO. Ouais, exactement. Bah en fait moi tout simplement si vous avez un projet, on peut évidemment en parler mais plus largement. C'est des sujets nouveaux, les gens se posent plein de questions et moi j'aime bien y répondre et j'aime bien passer du temps sur les problématiques des gens. Si vous voulez qu'on s'en parle, si vous avez des questions, pas besoin de faire un devis et un budget directement, vous pouvez prendre rendez-vous avec moi. Contactez-moi sur LinkedIn, on en parle. Ma porte est toujours grande ouverte pour parler de ces sujets que j'adore. Et voilà. Alors avant ça, pensez quand même à demander l'avis de de votre favorite pour vous faire rouler dans la farine votre travail pour regarder ce que vous ce que vous préconise Copalot GPT Jini ou que sais-je ? Alors, il nous reste 5 minutes Réy. Donc c'est parfait parce que je voulais absolument qu'on a le temps de revenir sur ces sur ces sondages qu'on a pu montrer. Donc je vais les réafficher pour avoir. On a les sondages, on a quelques questions aussi. Donc pour ceux qui sont restés, ça peut être pas mal d'y répondre. Euh j'ai pas j'ai pas les sondages par contre. Ah bah c'est parti. Regarde va-t-il remplacer le SEO ? Bon c'est assez polarisé. Ah là là. Bah non, c'est pas pour le coup. Non, pour le coup, les gens ont plutôt bien répondu à celui-là, mais on s'y attendait un peu. Vous l'avez compris, euh le GO, ça ne vient pas remplacer le SEO, le GO, ça vient par-dessus le SEO. Si vous êtes très mauvais en SEO, vous serez très mauvais en Joo. Les fondamentaux sont les mêmes. La structure de la recherche d'information en ligne est la même. Il y a juste quelques différences et quelques ajouts qui viennent par-dessus ce qu'on faisait déjà. Donc non, le J ne va pas tuer le le SO ni le remplacer. Ceux qui vous disent ça sont des menteurs. Euh et généralement c'est pour vous vendre des choses. Donc méfiez-vous. Yes. Alors deuxème sondage c'était euh est-ce qu'il faut être très bon sur Redit et Wikipédia pour être bon en Alors celle-là celle-là c'est beaucoup plus là on voit que c'était une question plus difficile. Vous avez répondu oui à 42 %. Alors je vais vous faire une réponse de SEO. C'est ça dépend euh pourquoi ? Parce que les chiffres que vous voyez communiqués sur LinkedIn, sur les médias et cetera qui disent que Redit est le numéro 1 des sources et cetera, ça prend pas grand chose différents facteurs. Premièrement, la géographie. Redit, c'est extrêmement puissant aux US, c'est très utilisé aux US, c'est beaucoup moins utilisé en France. La réalité, c'est que dans la plupart des cas, quand j'analyse la visibilité de mes clients sur les IA en France, je vois pas du tout Redit dans les top sources. Pourquoi ? parce que tout simplement c'est beaucoup moins il y a beaucoup moins de contenu et c'est beaucoup moins pertinent pour un pour un pour des sujets sur des entreprises en France. Euh deuxièmement, ça tient pas compte du secteur d'activité. Il y a une question d'ailleurs là-dessus qui a été posée. Euh je vais en profiter pour la lire si je la retrouve. Euh est-ce que la pertinence de Redit est la même quand on fait du B2B plutôt que du B2C ? Nous aimerions optimiser notre référencement sur Reddit, mais très peu de discussions semble vraiment nous concerner puisqu'on s'adresse pas au particulier. C'est une question de Charlotte sur le chat. Bah voilà, ça ça ça démontre totalement le point. C'est-à-dire que Redit, a s'il y a aucune conversation sur Redit qui qui parle des mêmes sujets que de votre marque ou vos produits, bah il y a aucun intérêt à y aller. Redit, ça ne se force pas. C'est pas quelque chose sur laquelle on peut communiquer en faisant des pubs ou en faisant de la communication vraiment top down. Donc en fait ça va ça va jamais marcher. Vous allez juste vous faire ban votre compte et en fait vous allez en tirer absolument rien. Euh donc moi ce que j'invite les gens à faire c'est à la place de dire il faut obligatoirement faire ça ou il faut obligatoirement faire ça c'est chaque cas est différent. Analysez votre visibilité faites analyser votre visibilité et de votre propre visibilité et et des sources qui sont les plus utilisées. Bah tirez-en des conséquences et prenez les actions qui s'imposent. Généralement un point complémentaire aussi où sur lequel j'ai beaucoup appris en t'écoutant, c'est quand même le côté euh boîte noire ou à minima boîte grise. Euh on voit énormément de produits avec des propositions de valeur euh sur la partie performance du GO. C'est encore un terrain de jeu qui est nouveau. Donc bah faites attention à ce qu'on peut vous promettre parce que c'est une ça reste une discipline qui est assez récente et sur lesquelles il y a encore des des enjeux d'attribution de connaissance des métriques. Donc il faut se méfier par rapport à ça. Faites attention surtout à la méthodologie que les gens que vous allez avoir en face de vous vont utiliser pour analyser les données. Il faut que il faut qu'il y ait une sorte d'intégrité intrinsèque dans l'analyse des données qui permettent de correctement les interpréter et c'est d'autant plus vrai quand on en a pas beaucoup quand on en a beaucoup. Parfait. On arrive au au terme de ce webinaire. Réy. Alors, je sais qu'il y a eu plein de questions euh dont certaines mais il nous aurait fallu presque la journée pour y répondre, mais vous avez nos coordonnées. Donc n'hésitez pas si vous voulez poursuivre le débat. Ce sera avec grand plaisir obtenir des réponses à ces questionsl. Un très grand merci Réy, c'était hyper clair. Moi j'ai appris plein de choses et j'ai vu dans le chat que nos participants aussi. Donc sur un sujet aussi aussi récent, aussi foisonnant, ça nous a fait du bien en ce jeudi matin d'avoir une belle overview de de la thématique du Go. Donc un très grand merci à toi Réy. Merci beaucoup pour l'invitation et bonne journée à tous. Merci beaucoup à tout le monde. Bonne journée.