[0:00]La IA es matemática, eso se puede convertir en algoritmo, ¿no? Al final, una ecuación es un algoritmo, un poco más trabajado, más extenso, que existe hace mucho tiempo y de lo que se trata es que las máquinas, las computadoras, la tecnología haga o tenga ciertos comportamientos humanos o haga algunas funciones humanas. Claro. Eso de eso se trató y apareció un nuevo verbo, ¿no? Y el nuevo verbo es prontear, ¿no? Claro. Entonces ahora yo pronteo, tú pronteas, él prontea, ya pronteamos y todo el mundo ya se maneja en el verbo prontear, ¿no? Ya no dices preguntar, ya no dices otra palabra que usabas antes, ¿no? Creo que lo más importante es cómo utilizas mejor la tecnología, pensando en cómo te va a diferenciar, eso es un tema, pero tal vez más importante que eso son las habilidades blandas.
[0:58]Hola, ¿cómo están? Bienvenidos a otro episodio del podcast del IPE, repensando el Perú. Hoy vamos a hablar de la inteligencia artificial, ¿no? Qué cosa es, qué cosa no es la inteligencia artificial, me debo preocupar porque me voy a quedar sin trabajo, qué oportunidades nos da no solo a nosotros, a las empresas grandes y chiquitas, hay eh startups y emprendedores usándola de manera masiva. Hay distintas formas de usarlas, ¿no? Algunos estamos usando a duras penas algunas eh eh plataformas de consultas, otros ya están incorporándolo dentro de sus procesos operativos y cada vez vemos más y ha como parte de nuestro día a día. Para hablar de este tema tan importante, tan interesante, va a estar Mario Rodríguez, es el CEO de Microsoft hoy, así que, bienvenidos. Mario, qué gusto tenerte aquí para conversar además de un tema pues que está tan, tan eh mediático, tan en discusión y vemos por todos lados pues cómo eh, digamos, de distintas formas se van aprovechando eh, ¿no? eh, personas, empresas, en fin. Entonces, de repente comencemos por estas definiciones, por esto, digamos, de de qué entender por IA y qué cosa no es IA, que te he visto ahí que que que siempre lo lo comentas y creo que lo, no es que más bien bien claro para que todos lo podamos entender como como a nivel uno, 1.0, ¿no? Claro. Dale, primero, mil gracias al IPE y a ti Carlos por por la invitación, por la entrevista, feliz de estar acá con ustedes para ir directamente al punto, ¿no? Yo siempre arranco diciendo qué no es y qué sí es. Y obvio, esta es mi definición, esta no es ni la definición del libro ni tampoco la receta perfecta, entonces, como yo lo veo, ¿okay? Con lo cual, este, Lo mejor que sé, lo mejor que sale. lo mejor que sale. Entonces, ¿qué no es? Eh, no es pues Terminator, no es Skynet, ¿no? La IA no es una señora bonita con un cerebro eh de transistores que se quita la peluca y que no es tecnología que se ha hecho para sacarme de mi chamba, no es tecnología que va a tomar eh decisiones por mí sin yo darle aprobación y todas esas cosas que eh Es el debate, si quieres, es como de estas. Sí, sí, eh, y es muy válido, ¿no? Eh, sucede, de hecho, cada vez que los los economistas han analizado productos en la historia, sucede que cuando estamos en revoluciones industriales, la adopción del producto, digamos, que sea la estrella en la revolución industrial en la que esté, se adopte en una cantidad de tiempo determinada. Lo que ha pasado con la IA generativa, que es en la en el capítulo que estamos Que es la última, la que estamos ahora, porque viene de hace décadas atrás en realidad, pues. La IA data de los cincuentas. Claro. Eh, dicen en el 1964 fue su año de nacimiento formal, nacimiento formal. Pero data de mucho tiempo atrás. Eh, Esta IA generativa es es La IA generativa es es La IA generativa llegó hace tres. Tres. Es lo que estamos viviendo más de cerca ahora, sí. Y qué es finalmente, yo la hiperresumo para que la entendamos con simpleza, ¿no? Eh, y estoy siendo totalmente, digamos, simple en lo que te estoy diciendo. La IA es matemática, eso se puede convertir en algoritmo. ¿No? Al final, una ecuación es un algoritmo, un poco más trabajado, más extenso, que existe hace mucho tiempo y de lo que se trata es que las máquinas, las computadoras, la tecnología haga o tenga ciertos comportamientos humanos o haga algunas funciones humanas, ¿no? Eso de eso se trató, ¿okay? Sobre todo con la idea de ayudar en la parte de salud, sobre todo con la idea de poder darle al humano una un, digamos, eh, una inteligencia aumentada, Claro. vamos a decirlo así. Entonces, en concreto es eso, en el tiempo, por qué recién ahora explotó y no tantos años atrás, básicamente por poder de cómputo. Yo siempre digo, en verdad unos capos los que lanzaron un cohete a la luna en los sesentas, este, trabajo de ingeniería finísimo, pero computacionalmente hablando, un celular de hoy, cualquierita, tiene unas 60 veces más poder de cómputo que la computadora más grande y más potente de esa época. Ahora las escalas son pues una cosa Es como, es 60 veces. No te estoy diciendo seis, ni 1.6. de manera monstruosa, ¿no? Entonces, ¿por qué no avanzó demasiado? Porque lo que faltaba era poder de cómputo. Una vez que ya se consiguió ese poder de cómputo y encima hay mucha, mucho pan por rebanar ahí todavía hacia futuro, que es la última en la que estamos ahora, sí. y es es la última, la que estamos viviendo más de cerca ahora, sí. Ya la la IA se ha hecho una posibilidad que hoy día todos tocamos, ¿no? Entonces, eh, yo creo que está cambiando muchas cosas, yo creo que va a cambiar muchas cosas más. Estamos viendo el inicio, pero el inicio cambia todos los días. Y eso y eso y eso entremos a hablar de eso, porque eh, tú desde Microsoft seguro tienes sin duda, tienes una percepción pues de cómo está cambiando, por ejemplo, en las empresas o en las personas y y lo puedes ver también en niveles, ¿no? Porque una cosa es pues usar IA para y el chat GPT y el Gemina, o sea, algo para consultas más del del día a día, y otra cosa ya pues es para un proceso operativo y que, ¿no? Ya es como tú tú ves el producto final y en el camino ya le la IA ha aparecido de distintas formas, ¿no? Entonces, ¿cómo cómo vas viendo esa adopción en el Perú? Eh, ¿qué qué más qué es lo que más te ha sorprendido? ¿No? Ya. Ahí, ahí me has hecho tres preguntas en una que voy a responderte las tres preguntas en una, a ver. La primera es, ¿cómo veo yo la adopción y en el Perú? Y te voy a hacer la comparación con lo que he visto en la región que me ha tocado viajar. Entonces, seis meses atrás, Carlos, yo me podía dar una vuelta por diferentes compañías. Del tamaño que quieras. Aunque curiosamente las más chiquitas el grado era mayor, pero pero yo veía de 10 personas que preguntaba, cinco estaban usando inteligencia artificial. Muy probablemente para resolver consultas o para cubrir ciertas partes de su trabajo. es lo mínimo, de repente, el mínimo, el requisito mínimo de usar la IA, ¿no? Es como lo mínimo, Ya, claro. Hoy día es lo mínimo, Sí. Ya. Ya es lo mínimo. En ese momento, claro, ¿no? Era lo que había. Era lo Era lo que se, ya. Todavía lo veo novedad, ya, claro. Eran los capos. Ya, claro. Eran los capos, ¿no? Han pasado seis meses y hoy día cuando me doy una vuelta en las compañías y, así, voy preguntándole a la gente, oye, ¿y usas? ¿Y qué usas? ¿Y no sé qué? Sí. Ya es 10 de 10. Claro, ya. Ya es lo mínimo, pues, para usarlo. ya es lo mínimo, ya. Ya es 10 de 10. Es lo mínimo, pues, para usarlo. Ahora, curiosamente, en verdad, yo creo que ya todos lo veníamos usando. Yo siempre hago este chistecito, ¿no? En redes sociales, ¿no? Entonces mis cuñados que son unas generaciones un poquito más antiguas que la mía, me dicen, oye, Mario, por qué siempre me sale, una vez no más busqué unas zapatillas bonitas de, ¿no? Para para mi deporte en redes sociales y ahora siempre me salen las mismas zapatillas o otras marcas, ¿no? El algoritmo ya estaba ahí, ya. Entonces, eso es un buen algoritmo, ¿no? Entonces, ya habíamos estado jugando en eso, solamente que ahora nos trae mucho más información. Ya. Porque va aprendiendo, ¿no? Que es
[8:14]Porque va aprendiendo, ¿no? Que es Por parte de la IA. Y en tu estilo, ¿no? Entonces, ese tipo de usos, yo creo que han sido los primeros. Hoy día comenzamos ya a ver usos que generan eficiencia en el negocio, eh disminuyen OPEX, te mejora las líneas de EBITDA desde el punto de vista de generación de eficiencias, la productividad es uno de esos caminos.
[8:59]Hoy día ya vemos algunos casos de uso, ¿no? Que es como los llamamos en los negocios y en la industria que se te ocurra, donde también comienzas a generar ingresos, ¿no? Nuevos segmentos, nuevos productos, nuevos mercados,
[9:20]nuevas formas de diferenciación, cómo monetizas data a partir de lo que tienes, etcétera. Entonces, hay un montón de cosas. Hoy día veo también empresas que y está muy de moda pues los M&A, ¿no? y las ventas y compras de compañías,
[9:44]y el valor de compañía, en la ecuación del valor de compañía y a los le llama el factor, ¿no? Y el factor se afecta de manera positiva cuando la compañía es tecnológicamente de avanzada. Entonces, valor de compañía también lo puedes generar eh y no es ficticio, ¿no? Es real porque estás teniendo valor con la tecnología. Entonces, esto es lo que yo voy viendo. Y en Perú, o sea, digamos, está estás viendo la región, pero también es de las cosas que has visto acá localmente. Y mira, eh yo te diría que que creo que nosotros como Perú tenemos un antes y un después. A ver, este es mi mi versión, que no es, nuevamente, no es ni la versión exacta ni lo que es real, esto es Mario, ¿sí? Pero, o necesariamente real, ¿no? Eh, pero lo que yo veo es que después en la pandemia, que a nosotros nos pegó durísimo, no voy a comentar demasiado sobre eso, pero nos pegó durísimo, yo veo que la digitalización ha tenido una apropiación por parte de la de la de nuestros habitantes del Perú en general fortísima, ¿no? Eh, números que sustentan eso, 6 millones eh nuevos de de bancarizados, ¿no? Por ejemplo, ¿no? Y bancarizado no es el que tiene la tarjetita y va al cajero a retirar billete, ¿no? Que by the way, ya no se usa billete, ¿no? O sea, yo Ya es lo mínimo, pues, si O sea, tú tienes billetes hablábamos de las billeteras es como, ya no hay valor en la billetera, ¿no? O sea no hay billetes. No hay billetes, no tienes billetes, no quieres pagar un taxi con billete no te reciben, ¿no? No hay nadie por tanto, No hay nadie por tanto. No hay nadie por tanto. Yo guardo mi Santa Rosita, pero ya creo que es más por por fe que por por por qué lo use, ¿no? Pero, pero entonces, eh, yo creo que el Perú ha ha tenido un un un crecimiento muy vertiginoso, muy rápido. Claro. Creo que las aplicaciones eh se han se han metido en el día a día del consumidor. Eh, y hoy día las valoramos y las utilizamos todo el tiempo. Han aparecido verbos, ¿no? Este y no es Cherry, pero esto es real. Yapear se volvió un verbo. Yapear, ni plinear. O plineas, ¿no? Se volvieron verbos, ¿no? Este hay gente que no entiende qué es eso, pero para nosotros es muy muy necesario en el día a día, ¿no? Entonces, eh si comparo con otros países, obviamente los otros países tienen un muy buen grado de avance también, pero creería que en la pendiente de velocidad o de aceleración, mejor dicho, hemos agarrado más velocidad, Perú ha agarrado mucho más pendiente. Sí. Sí, bueno, y de repente eso nos coloca en una situación en la que el IA es más, o sea, lo vemos, lo sentimos más de cerca o o vemos más la oportunidad, dado que está bien alineado pues a todas estas eh tecnologías que fuimos eh acogiendo en la pandemia. Sí, Carlos, o sea, a mí que que que vengo a a muchas de estas de estas eh de estos temas, cada vez me hacen menos la pregunta de uso o no uso IA, Mario, ¿no? Este, oye, este, ¿le creo o no le creo? Ya, ya casi ya no me la están haciendo. Ya la cosa es cómo la uso y cómo le saco el jugo, ¿no?
[14:52]Y y que no es difícil porque en las revoluciones industriales que conversábamos hace un rato, siempre hay una cierta resistencia o desconfianza a, ¿no? al motor, en fin, cuando vamos a las revoluciones anteriores, ¿no? Entonces, esto no era raro preguntarse, ¿no es cierto? sobre la Siempre hago este ejemplo. Imagínate año 1700, 1800, alguien pues no sé, el dueño de una fábrica de trenes a carbón en Alemania, ¿no? Preocupado pues no sé, en su logística de tener todas las partes y piezas para armar los nuevos vagones, en su marketing de cómo mejorar la experiencia del usuario, que va dentro del vagón y entonces los viajes se hacen más cortos, en la parte de manufactura, cómo hacer la cámara de combustión de quema del carbón para que el tren sea más eficiente, tenga más velocidad, cubra distancias más rápido, etcétera, ¿no? Imagínate ese señor que debe haber tenido esos problemas y esa cosas en su pensamiento, de repente no tan en palabras actuales, ¿no? Pero eso debe haber estado en su pensamiento. De repente no. Imagínate el día que alguien vino y le dijo, oye, parece que la tendencia ahora van a ser trenes eléctricos, ¿no? Y el día siguiente le dice No, esa vaina no va a pasar. No. Te están engañando, ¿no? No, si no hay electricidad en todos sitios, ¿no? Este, no, eso va a ocurrir en olvídate, 200 años. No, ya no estaremos acá. bueno. Sí. ¿Me sigues? Este, ¿volviste a ver trenes de carbón? No. Ya ya es como No, ya es como O volviste a viajar en aviones para largos trechos de hélice. No existe más. Claro. Para largos trechos, ¿no? Entonces, esas son las revoluciones industriales. Van cambiando cosas, esto lo ha hecho en meses. No. Ah.
[29:24]Exacto. Claro. Y me imagino que para poder procesar toda esa información, ¿no? O sea, de imágenes, en fin, o sea, se necesita, o sea, más que un guardabosques. O sea, el Que que que humanamente es imposible poder cubrir kilómetros cuadrados de este área, ¿no? Entonces, eh, todas estas cosas ya están, ya están funcionando y y es cuestión de de ir pensando más y ejecutando más. Claro. Oye, y y nosotros como como IPE le pedimos al al público que nos nos haga alguna alguna pregunta, ¿no? Entonces, nos nos hicieron algunas preguntas para para hacerte a ti, hemos elegido una que tiene que ver con con recomendaciones, ¿no? Porque hemos hablado de la startup, de repente, pero eh en esta dinámica de de la IA, ¿no es cierto? En este mundo de la IA eh también los jóvenes les preocupa, oye, ¿qué hago, no es cierto? Porque y de repente estoy en la universidad y de repente o en el colegio y estoy en esa etapa formativa y habrá otro grupo también de jóvenes que ya salieron y dijeron, oye, me perdí, o de repente me perdí, ¿no? Me me estoy perdiendo la la ola de subirme a la IA, ¿no? Entonces, ¿qué recomendaciones les das este a tu equipo, cómo les comentas a tu equipo estas estas oportunidades que tienen este de aprovechar esta esta tecnología? No, buenísima la pregunta. Me la hacen mucho. Eh, en mi versión de la respuesta es, a ver, creo que la preocupación más allá de volverte el capo de capi en el contenido, que es súper importante, no estoy diciendo con esto que vayas a la universidad y no estudies, ¿no? No, claro. Sí, no, eh es súper importante esa parte. Creo que lo más importante es cómo utilizas mejor la tecnología, pensando en cómo te va a diferenciar, eso es un tema, pero tal vez más importante que eso son las habilidades blandas, ¿no? Cómo trabajas en equipo, cómo traes valor a tu equipo, cómo haces que otros brillen, ¿no? Liderazgo, curiosidad, ¿no? Cuánto lees, te quedas con el con la respuesta que escuchaste o la cuestionas, la validas, la pronteas, este, miras datos, comparas, ¿no? Entonces, creo que las habilidades blandas van a ser los diferenciadores, eh en los próximos años, y si y tengo hijos que están en la universidad y tal, siempre trato de llevarlos y y trato de de, digamos, incentivar a chicos a que miren ese tipo de cosas y y le dediquen mucho tiempo a eso, ¿no? Creo que eso va a generar diferenciación. Claro, la forma en que, o sea, el ojo con el que te sientas a prontear, ¿no es cierto? La eh te puede puede permitírte marcar estas diferencias, ¿no? De diferenciadoras, eh, eh, en tu aprendizaje, ¿no? Y y y más allá que eso, Carlos, o sea, la curiosidad, ¿no? Claro. Eh, se te ocurre una nueva idea de negocio y puede ser hoy día, puede ser un emprendedor con 15 años. Puedes serlo. Porque se te ocurrió algo distinto. En los mismos juegos, ¿no? Tengo un hijo chiquito que utilizo un copiloto para jugar sus juegos y tiene mejores resultados. Eh, y así. Entonces, creo que esto democratizó la información para todo el mundo, entonces, ya acceder a información, eh otro ejemplo, ¿no? Yo soy de la época donde teníamos profesores, ¿no? Y el profesor era, básicamente, con todo respeto, pero era el dueño de la información. El dueño de la verdad. O sea, digamos que ese es el Era, ¿no? Era porque conseguir la enciclopedia es más que un Asís. Y tú aprendías tomando dictado. Así, así sucedía. Las planas. ¿No? Tus planas, tus planas. Así es. Y luego estudiar, ¿no? Y así venían los exámenes. Hoy día los profesores son facilitadores, porque la información la tienen todos. Entonces, el rol es mucho más rico, porque facilitan. Y facilitan la curiosidad y facilitan las ganas y facilitan el ir más profundo y el ir a más. Creo que eso eh eso eso revoluciona y cambia. Creo que con esa explicación que has dado, también es un poco ir ir identificando, porque bueno, hay hay información que habla también de, digamos, de los puestos de trabajo que se pueden perder o de las habilidades, ¿no?, que eh digamos, que si que si no las eh, reentrenas, ¿no es cierto?, este, puedes quedar parcialmente fuera. La gran preocupación también por por los jóvenes de más bajos skills es como, bueno, eso es lo que más rápido se puede reemplazar. Me me me da la impresión también de lo que vas comentando es que, digamos, es es, eh, como en la medida que se democratiza la tecnología, el acceso a estas brechas se pueden cerrar. O sea, la verdad que eh, me es más difícil pensar cómo cómo es que más gente se puede quedar fuera, ¿no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a, eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no? Este, a que se va a quedar fuera. ¿Cómo cómo ves esta esta esta dinámica? Es algo que que igual hay que preocuparse, hay hay un rol ahí desde el privado, eh seguro para reentrenar a la fuerza de trabajo, desde el público para en la formación irla dando, pero me parece que es más como para que más gente entre más que preocuparnos de, oye, ¿qué hacemos con los que se quedan afuera, no? O sea, en todo caso, le doy más chances a eh, a que más gente va a entrar, ¿no?>
[39:17]Y y Carlos, la historia nos lo ha enseñado y no solamente para la tecnología, ¿no? Fue curioso el que hizo la rueda. Claro. Fue curioso el que jugó con fuego. Fue curioso el que inventó la televisión. Este, La puso a color, ¿no? y después la puso a color, ¿me sigues? O sea, eh la curiosidad es es un don humano que no tiene ningún límite. Solamente el límite eres tú y cuánto te dé, ¿no? Entonces, ese es un muy buen punto de inversión. Y de inversión también, de repente, para pensando en las empresas de, ¿no? Oye, mi cómo hago que mi que mi fuerza de trabajo, mis trabajadores se se sumen, ¿no es cierto? Y ganen mayor, ¿no? Este, ahora en una reunión de trabajo, todos sacan este, todos tienen al menos un un un IA este pagado, ¿no? Porque claro, todos tenemos el gratuito, pero ya no, la empresa ya les puso al menos el pagado, creo que ese es como lo mínimo también, ¿no? Sí. ¿Cómo ven ustedes esa, esa, ¿no?
[40:17]Sí. Tal cual. Eh, es muy importante la ciberseguridad. Claro. Sumamente importante la ciberseguridad. Es algo que está en nuestro mundo, es una industria, dicen que es una industria de 9 trillones. Creo que es más grande que la minería, por ejemplo, en el mundo. Entonces, súper importante manejarte eh con potencia en eso, ¿no? Porque hay para el bien y hay para el mal.
