Как прочитать 1000 комментариев за 10 секунд? Парсер YouTube + Claude MCP.

[0:00]Видео на YouTube - это опыт всегда одного человека, а вот комментарии под ним - это уже опыт тысяч. Часто самые крутые лайфхаки, предупреждения об ошибках или реальные отзывы прячутся именно здесь, внизу видео. Но читать тысячи сообщений, продираясь через спам - это, конечно, ад. Лучшее доказательство того, что комментарии работают - это видео, которое вы сейчас смотрите. Я не планировал его снимать, эту идею подали мне вы. В комментариях под прошлым видео вы массово просили: "Андрей, сделай парсер комментариев для YouTube". Вы просили - я сделал. Я обновил своё расширение, и теперь оно вытаскивает всю мудрость людей из-под любого видео. И это бесплатно для вас. Привет, я Андрей, и на этом канале мы учим нейросети работать на нас, а не наоборот. Кстати, моё прошлое видео про связку ноутбук и Telegram набрало более 57.000 просмотров. Тема оказалась настолько горячей, что её начали, скажем так, заимствовать другие блогеры. Ну при этом забывая упомянуть автора. Ну это нормально. Пока другие копируют старое, мы делаем новое, то, что нужно именно вам. Сегодня мы поработаем с комментариями для YouTube, ещё раз посмотрим связку ноутбук и Claude Code, и ответим на самые горячие вопросы из прошлого видео. Поехали! Итак, что нового в расширении? Я немного обновил дизайн, обновил иконку. Ну, это не самое главное. Давайте разбираться со всем по порядку. Сейчас я вам просто очень коротко напомню, что оно умеет делать. Оно может добавить в ноутбук источник, то есть страничку, на которой мы находимся. Оно может сделать это массово из вкладок, которые открыты у нас в браузере. Оно может, опять же, массовый импорт осуществлять, пощёлкаете. Если мы находимся на странице какого-то канала или же на странице плейлиста, то расширение добавляет видео из всего канала или же из плейлиста, на котором мы находимся. Что мы сделали нового? Нового, как вы видите, это дизайн, новая иконка. Давайте посмотрим настройки. Смотрите, в настройках сейчас есть переключение темы: светлая-тёмная. Но это не так важно. Самое интересное - это то, что как раз-таки вы просили. Это загрузка комментариев под YouTube. Режим парсинга комментариев у нас есть. Мы можем загружать все комментарии, или же мы можем загружать топ 1.000 популярных комментариев. Дело это не быстрое. Мы сейчас это посмотрим в реальном времени. Поэтому я сделал вот такую вот настроечку. Если мы загружаем топ комментариев, мы можем поставить вот здесь вот галочку: загружать ответы или же не загружать. Также, если мы выбираем в настройках парсинг всех комментариев, то мы можем поставить количество этих комментариев, которые мы хотим выгрузить: 1.000, 2.000, 5.000 или без лимита. Без лимита, на самом деле, это достаточно страшно, особенно если видео там имеет несколько десятков тысяч комментариев. А вот 1.000 более-менее работает нормально. В этом режиме мы также можем поставить галочку: загружать нам ответы на эти комментарии или же не загружать. То есть всё по вашему желанию. Давайте посмотрим, как это всё работает и для чего это нужно. Итак, я думаю, что маркетологам не стоит объяснять, для чего нужно собирать информацию с комментариев под видео. Давайте мы попробуем это расширение просто на житейском примере для обыкновенного человека. Вот, допустим, мы выбираем какую-то технику. Переходим на нужное нам видео с обзором какой-то техники, которую мы, допустим, планируем к покупке. кликаем на расширение. Расширение нам сразу предлагает добавить это видео в ноутбук. Да, сначала мы должны выбрать ноутбук. Я сделал вот тестовый ноутбук. Расширение предлагает добавить это всё в качестве источника видео. Давайте вот мы его сначала добавим само видео в качестве источника. Это достаточно быстро всё проходит. Смотрите: добавлено, открыть ноутбук. Сейчас же самое интересное: под видео у нас 668 комментариев. Причём YouTube их как-то интересно считает. Всё время по-разному. Я даже по своим видео смотрел, у меня здесь одно количество, в YouTube Studio там оно написано другое количество. Парсер будет писать чуть-чуть тоже третье количество, вы не пугайтесь, он на самом деле выгружает всё, что необходимо. Давайте вернёмся в настройки расширения и поставим загрузить нам топ 1.000 комментариев и сразу загружать ответы. Возвращаемся к видео, кликаем на иконку и нажимаем спарсить комментарии. Видите, пошла загрузка комментариев. Комментарии загружены, и пошла загрузка ответов на эти комментарии. То есть оно загружает нам ветками: комментарии и ответы на него, комментарии и ответы на него. Отлично, комментарии загружены. Давайте откроем наш ноутбук. Вы видите, что в нашем вот ноутбуке как раз-таки добавлено и само видео, и комментарии. Видео, канал, опубликовано, просмотров, и сама структура комментариев: кто-то пишет, кто-то отвечает. Да, ещё один плюс этого метода в том, что если вы не знаете английского, смотрите, комментарии все, естественно, на английском, потому что мы взяли видео английского блогера. Давайте спросим, допустим: я хочу поменять свой MacBook на чипе M4 на MacBook с чипом M5. Стоит ли мне это делать? Какие есть скрытые недостатки, о чём пишут люди? Выберем сейчас в источниках только комментарии, чтобы нам ноутбук LM отвечал только из комментариев. И посмотрим, что он нам напишет. Как мы говорили, видео у нас на английском, комментарии на английском, но ноутбук LM даёт нам ответ на наш вопрос на русском языке. Не будем это всё перечитывать. Все мы знаем плюсы ноутбук LM. Он отвечает на наш вопрос строго, руководствуясь источником, который мы ему указали. Мало того, он даёт, естественно, нам ссылки. Мы можем кликнуть на ссылочку и перейти как раз-таки в то место, на основании которого он нам даёт ответ. Так, как я и говорил в начале видео, давайте мы ещё раз посмотрим про связку Notebook LM и Claude Code. Это как раз-таки был один из самых популярных вопросов. То есть зачем использовать Claude Code, если у нас и так Notebook LM может сам всё отвечать на все вопросы, которые мы задаём. Если коротко ответить на этот вопрос, то Notebook LM - это ваш библиотекарь. Он хранит все материалы и умеет да, отвечать на них, но Claude Code - это очень хороший исполнитель. В прошлый раз я вам показывал скилл, который учит Claude Code работать в Notebook LM. В этот раз я вам хочу показать MCP. На GitHub я нашёл вот такой интересный MCP. Ссылку на GitHub я оставлю у себя в Telegram. Автор Jacob Bidi. Давайте скопируем адрес этого MCP, вернёмся в Claude Code, вставим этот адрес сюда. И попросим Claude Code установить, чтобы мы сами руками ничего не делали, давайте просто попросим Claude Code установить этот MCP. Смотрите, он пишет: "Сейчас получу информацию о репозитории и установлю MCP сервер". Спрашивает у нас разрешение. Понял, инструкцию: "Устанавливаем MCP сервер в два шага". Разрешаем ему. Да, я забыл, я этот пакет уже устанавливал, он предлагает мне его переустановить с флагом Force. Да, давай. MCP сервер добавлен в конфигурацию Claude Code. Следующий шаг - авторизация. Он предлагает нам ввести эту команду в терминале. Мы не будем этого делать. Мы скажем: "Помоги нам авторизоваться. Сделай всё сам, пожалуйста". Он залогинился, предлагает нам перезапустить сессию Claude Code или же использовать команду MCP для переподключения серверов. Давайте мы переподключимся. Итак, мы переподключились. Давайте проверим, что этот MCP у нас работает. Введём команду MCP. User MCP: Notebook LM MCP он у нас подключен и работает. Теперь мы вернёмся в наш Notebook LM, куда выгружали комментарии вот из этого нашего самого популярного видео для того, чтобы ответить на ваши самые популярные вопросы. Скопируем адрес этого ноутбука, вернёмся в терминал, вставим адрес и скажем Claude Code: "Ходи в этот ноутбук, посмотри самые популярные вопросы, которые задавали люди под видео. На основании этих самых популярных вопросов сделай мне пост в Telegram с ответами на эти самые популярные вопросы и со ссылками, если там они будут необходимы. И этот пост в Telegram для того, чтобы я сейчас показал его на видео. Дай мне просто в виде странички HTML". Так, ребята, вот смотрите, он завершил свою работу. На всё про всё у него ушло тут 4 минуты, причём он больше ждал ответа от Notebook LM, потому что объём информации там достаточно большой. Вот такую страничку он нам быстренько сгенерировал, видите, даже в стиле Telegram, ответив тут на самые, собрав самые популярные вопросы и ответив на них. Первый вопрос - это как раз-таки: "Экспорт доступен только в настольной версии Telegram (не веб). На Mac скачайте версию с desktop.telegram.org, а не из App Store. Там экспорт вырезан. Путь: три точки + экспорт истории чата + JSON." Эта ссылка ведёт, естественно, вот как раз-таки на ту правильную версию, скачав которую, у вас появится функция выгрузки истории Telegram чатов. Ну и далее ответы на самые популярные вопросы. Я вот эти ответы попрошу уже оформить в виде Telegram поста и выложить у себя в Telegram канале. Какой софт для голосового ввода? Кстати, тоже устал отвечать на этот вопрос, использую MacWhisper. И ссылочку сразу даёт на MacWhisper. Зачем Claude Code, если Notebook LM, Gemini сами умеют работать с файлами? Мы только что, я надеюсь, разобрались, всё-таки для чего нам Claude Code и почему мы просто не используем Notebook LM. Итого, вы получили инструмент, который превращает тысячи голосов в чёткие и структурированные ответы. Расширение бесплатное, код открыт. Все ссылки будут в моём Telegram. Ссылка на Telegram в описании под видео. И пишите комментарии под этим видео. Как вы видите, я их не просто читаю, а превращаю идеи в рабочие инструменты. Если вы нашли для себя что-то полезное, не забудьте подписаться, поставить лайк, ну и, естественно, прокомментировать. Всего вам хорошего, спасибо, что смотрите. Пока.