[0:00]Antigravity是谷歌推出的一个AI编程工具，和其他AI编程工具相比呢，Antigravity有两个非常明显的优势。 第一，它改变了我们和AI的协作方式，在Antigravity里面，我们不再是一个单一的开发者，而是作为一个项目管理者，可以同时运行多个AI Agent，让它们分别扮演不同的角色， 比如说开发工程师、产品经理、市场营销等等，而我们只需要统一管理、合理分配任务，就可以把一个应用快速打造成一个完整的产品。 第二个优势是可以免费使用最新的AI模型，包括Gemini 3.0 Pro, Gemini 3.0 Flash，以及Claude Sonnet 4.5和Claude Opus 4.5。 而且它的免费额度也比较可观，算是一个不小的福利，那这期视频我们来详细介绍Antigravity的使用方法。 要使用Antigravity，我们先在官网下载软件，然后安装并完成身份认证，就可以正常使用了。 国内用户如果在身份认证这一步遇到问题，可以先打开这个网址，查看一下自己的谷歌账号关联的地区，目前只有部分地区支持使用谷歌的AI服务。 我们只需要把关联地区修改到支持的地区，就可以解决认证问题。 具体支持范围可以参考这个Google AI Studio和Gemini API的适用地区列表，在这里面选择一个合适的地区就可以了。 在正式使用Antigravity之前，我们先来设置一下中文语言，这样后面用起来会更方便，操作也很简单。 先点击这里打开AI对话框，然后点击右上角这三个点，选择自定义设置，接着进入这个rules，点击这里编辑rules。 在这里添加一条规则，我们告诉AI让所有的回复、注释和文档都必须使用中文，这样当我们和AI对话的时候，它就会默认使用中文来回复。 那这个rules，它的作用就是约束和引导AI的行为，比如说统一回复语言、约定生成代码的规范等等。 我们来看一下这个rules文件，我们在里面设置了一些代码生成规范，比如说指定生成代码的时候，前端默认使用react，后端默认使用Python， 还有代码的命名规范、注释规范、前端的规范，比如hooks的使用、后端的规范，比如Python版本的限定， 还有这些安全规范，比如说密要的使用、敏感数据的存储等等，所有和代码相关的规范都可以添加到这个文件中，用来帮助引导AI生成符合我们要求的代码。 完成设置以后，下面我们来介绍Antigravity的具体使用方法，第一步我们先新建一个工作文件夹。 然后我们来实现一个根据用户信息，自动生成个人简历的Web应用，要求生成的简历可以预览，并且可以下载PDF到本地。 在Antigravity里面，这些AI模型都是可以免费使用的，包括Gemini 3.0 Pro, Gemini 3.0 Flash, Claude Opus 4.5。 而且免费额度呢，也比较可观，用来生成一些轻量级的应用是完全足够的，我们选择Claude模型。 这里对话模式可以选择planning或者是chat，planning模式呢，会先生成一个计划，然后按照计划去执行具体的操作，适合复杂的任务场景， 比如说像代码生成、深度研究等等，chat模式则是直接执行任务，比较适合简单的任务场景，这里我们选择planning模式，点击执行任务。 可以看到，AI先给我们生成了一个执行计划。 我们来看一下这个计划文档，还是比较详细的，这里面包括技术选型、核心功能，还有数据结构设计等等。 如果有不满意的地方，还可以让AI继续修改，比如说这个存储个人信息的personal info，这个结构体，如果我们希望添加一个性别字段， 就可以点击这个加号，在这里添加一条评论，说明我们需要修改的内容。 可以看到，添加这个评论以后，这个对应的修改内容呢，会自动同步到这个AI对话中，我们直接点击提交，AI就会去执行对应的修改。 执行完成以后，这里就按照要求新增了一个性别字段。 如果确认执行计划没有问题，我们就点击这个proceed，让AI按照计划去生成代码。 可以看到，不论是生成的执行计划，还是AI的回复，都按照我们的要求使用了中文，但是这里有一点需要注意，我们这里使用的是Claude Opus 4.5这个模型， 如果是Gemini模型，即使指定使用中文，它依然还是会使用英文，这一点需要注意。 在执行过程中，AI可能会需要执行shell命令或者是访问本地文件，这时它就会向我们申请权限去执行这些操作。 那这些操作权限呢也是可以设置的，我们点击设置，然后打开用户设置。 在左侧选择Agent，这些就是执行权限相关的设置，包括命令行、文件访问等等。 点击这里，可以选择每次执行都请求权限，或者是允许自动执行。 下面还可以添加允许执行的命令、禁止执行的命令，还有文件访问，这些都可以根据自己的需要来设置。
[5:10]好了，代码生成完以后，我们执行这条命令，启动这个服务。 接下来我们让AI打开浏览器，来自动测试这个Web应用，这是Antigravity的一个内置功能。 它其实是通过Antigravity Browser Control，这个浏览器插件，来操作浏览器并进行自动化测试的。 第一次使用这个功能的时候，Antigravity会自动帮我们安装这个插件，我们点击执行，让它来自动测试。 可以看到，它先打开了Web应用的页面，然后生成了一些测试数据，我们点击这个确认，允许它使用这个测试数据来进行测试。 然后它就开始自动填写个人信息，接着填写工作经历、教育经历，但是可以看到，它填写的这个信息并不完整， 有些字段直接跳过了，比如说这个入学时间，还有这个毕业时间，那根据一段时间的使用来看，这个自动化测试功能呢， 比较适合一些布局简单的Web页面，如果网页比较复杂，测试效果并不理想，而且执行速度也比较慢，建议还是手动测试比较好，或者也可以使用其它成熟的自动化测试工具。 好了，测试完成以后，它会给我们生成一个测试报告，我们来看一下这个测试的记录。 AI会先生成测试数据，然后获取这个网页元素的位置，并把这个测试数据填写进去。 点击view，可以查看每一步自动测试的截图，如果我们想要修改这个应用的页面，可以在这个截图中框选需要修改的位置， 然后添加一条评论，比如说我们让AI把“职业头衔”改成“职业”，去掉后面两个字，可以看到，提交评论以后，对应的这个修改操作，也会自动同步到AI对话框这里。 我们点击执行，修改完成以后，打开这个服务看一下，那可以看到，这个字段已经按照要求改成了职位。 那通过这种方式，我们就可以非常方便的，对这个应用的页面进行调整和修改。 那除了前面介绍的使用模式，Antigravity还有一种进阶模式，就是Agent Manager。 我们点击这个Open Agent Manager，在这个页面左侧这个列表呢，是我们在Antigravity中和AI进行过对话的所有项目。 这个就是我们刚才实现的，这个自动生成简历的项目，点击这个对话，可以自由的切换到任意一个项目。 在Agent Manager里面呢，我们可以同时运行多个Agent，我们先在生成简历这个项目下，新建一个对话， 然后我们让AI给这个应用添加一个上传照片的功能，并且要把这个照片显示在简历上，我们让这个开发任务继续执行。 然后呢再打开一个对话，我们让AI作为一个产品经理，为这个应用设计一个二期开发规划，把这个应用打造成一个成熟的产品。 接着我们再打开一个对话，让AI作为一个营销人员，生成三个适合自媒体投放的帖子，用来推广产品。 这样我们就相当于有3名AI员工在同时工作，它们各自负责不同的工作，来共同打造一个完整的产品。 那我们作为管理人员，如何实时掌握这些AI员工的工作进度呢？ 我们可以点击这个inbox，在这个收件箱里面，所有AI员工的工作进度，都会汇总到这里，等待我们处理。 这个是功能优化的AI员工，在向我们申请执行权限，我们点击允许，让它继续执行。 这个是产品营销的AI员工，它已经生成了我们需要的，用来推广产品的帖子。 来看一下，这就是它生成的三个帖子，分别针对不同类型的平台，生成了合适的内容。 然后这个是作为产品经理的这个AI员工，它也生成了这个产品的二期开发规划，这里面包括添加用户系统、 使用AI分析简历，并给出优化建议等等，那这样我们就可以作为一个管理人员，当AI员工需要申请权限，或者完成任务需要汇报进度， 都会通过这个inbox来通知我们，我们只需要统一管理就可以了。 来看一下优化后的这个应用，在左侧填入个人信息、工作经历、教育经历，然后在右侧就会实时渲染这个简历的模板。 然后点击这个下载，可以下载对应的PDF简历，我们来看一下这个PDF简历，这个效果也挺不错。 后续可以按照生成的2期规划，来继续优化这个项目，去打造一个成熟的产品。 那下面这个playground的呢，它是一个用来快速验证想法的这样一个功能。 点击打开一个对话，比如说我们有一个idea，让AI来实现一个对比两个文件的应用。 执行结束后，这个代码现在还不会存储到我们的电脑上，我们可以启动服务看一下效果。 如果对结果比较满意，可以点击这里，然后新建一个文件夹，把生成的这个代码保存到本地。 然后再点击这里，可以跳转到对应的页面，那这个功能非常适合用来快速验证一个想法，如果合适就把代码保存到本地继续开发，不合适就直接舍弃。
[10:12]最后我们再来介绍一下Antigravity的MCP功能，在AI对话中点击这里，然后选择这个MCP Servers。 那这些MCP Server都是可以直接下载使用的，如果想要使用其它MCP，可以点击这个Manage MCP Servers。 然后点击这里，打开这个MCP的配置文件，我们以这个操控浏览器的Playwright，这个MCP为例来演示一下。 复制它的这个json配置，然后粘贴到Antigravity，保存文件，然后点击这里刷新一下。 好了，这样这个MCP就加载进去了，下面我们来测试一下。 我们让AI使用这个MCP打开浏览器，并搜索“大模型排行”。
[10:58]可以看到，它按照我们的要求打开浏览器，并搜索了我们指定的内容。 好了，那关于Antigravity我们就介绍完了，这个AI编程工具呢，不仅可以免费使用最新的AI模型，还支持多Agent协作模式，整体体验还是非常不错的，大家感兴趣的话可以去试一试。 最后感谢大家的观看和点赞支持，我们下期视频再见，谢谢。
