[0:00]Se você tá querendo hospedar o seu site ou o seu SaaS numa VPS, ou hospedar um N8N, ou Open Claw, eu tô recomendando a HostGator, que é patrocinadora aqui do canal. Esse post aqui foi a melhor coisa que eu já fiz, né, pedindo sugestões para as pessoas. Tá faltando ideia de vídeo que para gravar. Então, por favor, comentem nos comentários qual vídeo você quer que eu grave, eu quero te ouvir, porque eu tinha um backlog de 100 vídeos, mais ou menos, agora tem bem pouquinhos. Então, João, pro tema de hoje, que é que a IA prefere o currículo escrito por IAs. Já vou te ensinar o que fazer a respeito disso, como pensar sobre isso, o que que isso evidencia pra gente, né, vamos olhar na íntegra esse post aqui. ele é um pouquinho desse estudo. Antes eu queria comentar algumas opiniões aqui, né. Na real, vamos deixar as opiniões pro final, vamos gravar o vídeo antes, pô, fala sério. Ó, a ideia central é a seguinte: pesquisadores enviaram o mesmo currículo para uma ferramenta de recrutamento de IA duas vezes. Essas ferramentas existem e estão sendo utilizadas, quero deixar isso claro para você. Tipo assim, você agora tá tendo um filtro em que, ah, por que que isso é a nossa vida agora? Você tá tendo um filtro em que você deve estar gerando um currículo de IA, então está aqui, ó, currículo de IA. Aqui vai ser uma plataforma que usa IA para aplicar. E aqui o primeiro filtro das empresas, isso aqui é um funil, isso aqui é um funil com filtros e tal, né? Tem algumas etapas de entrevista aqui, no final você vai receber a sua offer aqui de R$1.200 PJ mais day off no aniversário. Certo, isso aqui tá aqui no final tem a sua offer, que você vai receber como primeiro emprego. E aqui a gente tem ferramenta de filtro por IA. Ou seja, é, chegamos na economia dos robôs, né? Quem tá escrevendo o currículo é a IA, quem tá escrevendo a cover letter é a IA, quem tá enviando os currículos de e-mail é a IA. E aí outra IA responde a sua IA pelo e-mail também e aí o e-mail é filtrado por uma terceira IA, só depois que deve chegar para uma pessoa do RH. Claro, não são todas as empresas que estão fazendo isso, mas não sei, cara, é, são algumas já. E esse número tá crescendo, então, tipo, essa é a nossa vida agora. Tá, vamos lá, já que essa é a nossa vida agora, né? Uma versão do currículo foi escrita pelo ser humano real, outra versão foi reescrita pelo ChatGPT, e a IA escolheu a versão do ChatGPT em 97.6% das vezes. Eu tive recentemente, eu quero fazer um paralelo aqui, eu tive recentemente a oportunidade de estar aqui, ó, de olhar para mais ou menos 20 currículos e ajudar na seleção de candidatos para a empresa que eu, enfim, presto os projetos de consultoria aqui. Certo? Não é o meu principal projeto das empresas, mas enfim. Nessa, nessa oportunidade, eu pude observar 20 currículos, mais ou menos, e eu olhei todos os currículos, tá? Para minha surpresa, eles eram, é, bons, tá? Eles eram bons. Eles eram, na verdade, exatamente seguindo o padrãozinho que você esperaria que os currículos tivessem, se o ChatGPT soubesse o que que é método STAR e o que que é XYZ. E eu acho que o ChatGPT sabia. Tinha alguns currículos, tinham uns três currículos meio tortão, assim, né, meio nada a ver, mas a maioria seguia o mesmo padrão que a gente já comentou em vídeo aqui várias vezes. E a maioria tinha uma pegada assim que eu não consigo afirmar com total certeza, mas eu quero muito dizer que o jeito que as coisas eram escritas. Aí eu fiquei em dúvida, tá? Eu fiquei em dúvida se a pessoa escreveu em português e pediu para o GPT traduzir, e aí isso evidenciaria, né, eu conseguiria ler na tradução os trejeitos do GPT, ou se ela usou o GPT para fazer o currículo. Mas tinha muito o que eu chamaria de trejeitos GPT. Trejeitos é a palavra que se usa? Vamos colocar aqui manias, né? As manias do GPT. O que que eram essas manias? Eu tô pegando um exemplo aqui de um currículo que eu acho bom, que eu segui várias guidelines e mandei o ChatGPT fazer o currículo e todos eles se pareciam um pouco com isso. Que é um currículo bom, é um currículo excelente, tá? Esse currículo aqui tá perfeito. Você vê, não tem foto, tem aqui, pô, um monte de número, né? Reduzir 40% fazendo redesign de 12% com 20 milhões de transações diárias. Uau, 2 milhões. É, 99.5 para 99.95, essa aqui não trabalhou no GitHub, né? Vamos fazer um vídeo também sobre o GitHub desastre. Tech stack aqui embaixo, adoro essa tech stack aqui embaixo, olha só as datas aqui em ordem decrescente, tals, e eram todos currículos meio assim, escritos meio dessa forma bem mecânica, de melhorei esses três buckets, melhorei, melhorei a performance de acesso desses três buckets em 35%. Através da otimização de queries, de algoritmos de query e implementando processamento paralelo, servindo 500.000 requests por segundo. Sabe, os currículos apresentavam isso e eu vou achar isso ruim, eu vou culpar essas pessoas? Não, porque foi ensinado pra gente, eu ensino isso, inclusive, eu tenho cursos que eu ensino isso, né, que isso é um currículo bom, porque isso é um currículo bom. Eu acho que o ponto que eu quero chegar aqui é que o GPT aprendeu a fazer um currículo bom. É, é isso que eu queria chegar. Pudemos continuar aqui para ver se é essa é a conclusão que a gente vai chegar aqui, mas o GPT aprendeu a fazer um currículo bom, raça, é isso, é, não sei o que mais te dizer. Tipo, existem ferramentas de IA que você pode plugar toda a sua experiência, embelezando o currículo até ele ficar excelente. E às vezes o GPT vai mentir e não sei, se a Sarah Chen tiver mentindo aqui, ó, se por exemplo, ela não faz a menor ideia do quanto as transações diárias ela tinha, mas o GPT mentiu que são 2 milhões, eh, eu acho esse currículo melhor. Ele, ele pode ser mentiroso, eu posso contratar ela com base numa mentira, mas se você pedir para o GPT melhorar o seu currículo e ele mentir e melhorar, ele fica melhor. Não sei. Vamos lá, tá, Universidade de Maryland, utilizaram o sétimo dos modelos de IA mais usados no mundo, reescreveram cada currículo: GPT, GPT mini, GPT turbo, Llama, Qwen, DeepSeek e Mistral. Depois, pediram a cada IA que escolhesse o melhor currículo. Todos os modelos escolheram a si mesmos. O GPT atingiu 97.6% de acertos, enquanto o Llama atingiu 96.3%, Qwen atingiu 95.9%, DeepSeek atingiu 95.5%. O humano real quase nunca venceu. Então, os pesquisadores tentaram a objeção óbvia: talvez a IA seja simplesmente melhor em escrever.
[6:18]Era isso que eu tava falando, né? Eu acho que, pelo que eu vi, a IA é melhor em escrever do que a maioria das pessoas. Eu acho que é, tá? Para fazer currículo, eu acho que faz currículo melhor, menos enrolado, menos prolixo, mais direto ao necessário. Então, pediram que humanos reais avaliassem os currículos quanto à qualidade real e repetiram o experimento, controlando esse fator. O resultado foi pior. Cada IA continuou se auto-selecionando, mesmo quando avaliadores humanos classificaram a versão escrita por humanos como mais clara, coerente e eficaz. E piora. As IAs não apenas preferem outras IAs a humanos, como também preferem a si mesmas a outras IAs. DeepSeek-V3 selecionou seus próprios currículos 69% mais vezes do que os da LLaMA. Cada modelo consegue reconhecer e recompensar seu próprio dialeto. Em seguida, os pesquisadores executaram a simulação que encerra carreiras.
[7:09]Mesmo emprego, 24 ocupações. Mesmas qualificações.
[7:16]A única variável era se o candidato usou a mesma IA como ferramenta de triagem. Os candidatos que utilizaram essa IA tiveram de 23% a 60% mais chances de serem selecionados para a próxima fase. A maior diferença foi nas áreas de vendas, contabilidade e finanças. Isso é muito LinkedIn, cara. 99% das grandes empresas agora utilizam IA para analisar currículos recebidos. Nossa, tá metendo louco, né? Não é possível que seja 99%. Tipo, um setentinha, consigo, consigo concordar contigo. 99? Sei não, cara, sei não. A maioria delas usa o GPT-4o. O estudo comprovou que o GPT-4o acerta em 97.6% das vezes. Você escreveu sua própria carta de apresentação esta semana, você não perdeu para um candidato melhor. Você perdeu para um candidato pior que pagou 20 dólares à OpenAI. Suas qualificações não importam se a IA preferir a própria caligrafia à sua. A primeira reação é sempre que a IA simplesmente prefere textos melhores. Os pesquisadores testaram isso diretamente, eles pediram a pessoas reais que avaliassem os currículos quanto à clareza e qualidade. Em seguida, repetiram o experimento controlando a qualidade real da escrita. O viés persistiu. O GPT-4o ainda escolheu seu próprio texto em 81.9% das vezes, mesmo quando o currículo escrito por humanos era objetivamente melhor. Citação do artigo: cada IA selecionou consistentemente seu próprio resumo gerado em vez de alternativa escrita por humanos, mesmo nos casos em que os avaliadores humanos julgaram o resumo escrito por humanos como de qualidade superior. A IA não está escolhendo textos melhores. Ela está escolhendo textos que soam como ela mesma. Eita. A IA não está escolhendo textos melhores. Ela está escolhendo textos que soam como ela mesma. Então, os pesquisadores realizaram a parte que deveria assustá-lo.
[9:02]Eles simularam contratações reais em 24 ocupações. Mesmo cargo. Mesmas qualificações. A única variável era se o candidato usou a mesma IA como ferramenta de triagem. Os candidatos que utilizaram essa IA tiveram de 23% a 60% mais chances de serem selecionados para a próxima fase. A maior diferença foi nas áreas de vendas, contabilidade e finanças. 99% das grandes empresas agora utilizam IA em seus processos de recrutamento. A ResumeBuilder estima que esse número está crescendo. A mesma IA com a qual você conversa diariamente está entre você e seu próximo salário. Pesquisadores comprovaram que ela escolhe o próprio texto em 97% dos casos. Uma geração de trabalhadores está prestes a, ah, isso aqui vem desse paper. O número de 99 vem desse paper. 99, não, quer dizer, não vem do abstract, pelo menos, né? Consigo acessar o PDF, consigo acessar o PDF. 99, não, 99 não vem do paper. Então aquilo lá não é fato, né? O cara meteu o louco, mas vamos lá. Então, o que que eles falaram que é legal aqui pra gente levar, né, que na simulação deles, utilizando os as LLMs como avaliador de currículos, você tem um aumento de chance de 23 a 60% de aparecer no short list, né, na lista de, ah, bons currículos pra gente fazer mais uma filtragem, quando seu currículo é feito por uma, por uma IA. Você também mostra, né, que do lado da empresa, é possível reduzir esse viés em mais de 50% através de intervenções simples no, na IA, né? Mas você tem que pensar que assim, uma redução de 50% no número de 60, ainda é 30%. 30% de aumento ainda é legal. Agora, aqui, ó, cadê software? Ah, Information Technology, ah não, é o, é o mais software aqui. Tá, a gente tá bem no meio. A IA gosta 40, 40, 40% a mais de currículos escritos por IA, eh, na área de tecnologia da informação.
[11:13]Que que esse panorama significa pra gente?
[11:32]Cara, eu vou dar uma recomendação branda pra você, né? Você deve saber que eu tenho um curso que a gente fala que é o Roadmap pro seu próximo emprego, que eu falo sobre isso por horas e horas, né? Eu falo sobre currículo, sobre passar em processo seletivo e tal. Eu não consigo passar horas e horas aqui nesse vídeo, mas acho que eu consigo te fazer uma recomendação meio branda, assim. Algo que as pessoas não fazem quando elas estão entrevistando para emprego, é que, e eu sei que isso vai soar meio mal, mas você tem que pensar que eu sou um cara meio analítico, meio obsessivo. Então, eu já fiz isso. Que que eu vou dizer? Eu acho que você pode testar. Eu acho que você pode fazer um teste A/B em currículo e testar. Olha, mandei o meu currículo A para 100 vagas, em, ah, galego, não encontrei vagas no, no Brasil, não obtive resposta. Legal, manda para empresas em países que você não pode trabalhar, eh, você tá querendo ver se o currículo funciona? Não, você contratado. Galego, mas eu sobrecarreguei o RH da empresa. É, né? Vai, que pena, sei lá. Eh, enfim, você faz um teste A/B, juro que eu já fiz isso, tá? Você faz isso num, em formas de, de aplicar. Manda currículo A para 100 vagas. Manda o B para 100 vagas similares. Vê qual que tem um response rate maior. Vai testando, vai iterando o seu currículo. Faz a alteração com IA, pede para IA analisar o seu currículo, dá sugestão de melhoria, vai melhorando, vai. Cara, a gente já fez, né? Eu não vou mais falar sobre melhorar currículo. A gente já fez 300 milhões de vídeos aqui no canal, a gente tem um curso completo sobre isso. Se você quiser melhorar o seu currículo de verdade, você consegue encontrar esse conteúdo na internet, não sou eu precisando te ensinar isso toda semana. Quem quer vai atrás, consegue melhorar o currículo. Melhorar currículo é, é a parte fácil. Pode ser que você não tenha experiência suficiente para ter um bom currículo, eh, você precisa criar essa experiência, mas enfim, faz um teste A/B, que eu acho, baseado na minha experiência. Eu não acho que apenas as IAs preferem currículo escrito por IA. Sendo bem sincero, velho, eu acho que esse papel prefiro também. Pronto, eu falei. Eu acho que porque, que que eu faço quando eu recebo um currículo? Tá, a gente, a gente teve uma vaga aberta aí para TypeScript. Eu vou abrir seu currículo. Eu vou fazer isso aqui, ó. Control F. TypeScript. Aqui, ó, TypeScript. Encontrei. Quantos anos de experiência a pessoa tem com TypeScript? Eh, provavelmente uns três anos de experiência. O que que ela fez aqui que tem a ver com TypeScript? E eu vou tentar identificar o que que essa pessoa fez com relação a TypeScript. A IA, ela é melhor em expor qual tecnologia foi utilizada em qual momento. Então, vamos supor, né, nessa, nessa empresa também, eh, a gente contrata, a gente contratou bastante baseado em microservices. Então, micro. Olha só que legal. Dei um control F, tem aqui microservices. Tem a palavra-chave que eu tô procurando. Eu acho que é um pouco isso de tudo que a gente falou nesse vídeo, tá? Agora, no mais, a gente viu no paper que numa pipeline real, o aumento é de 60% nos maiores casos, né, 60%. Você quer sinceridade? 60% é muito baixo. Não, tô falando sério, tô falando sério. Aumento de 60% é muito baixo. Por quê? Seu currículo, um currículo ruim, tá, seu currículo, ele é ruim. Imagina que ele é ruim. Você mandou para 100 vagas, você recebeu 10, 10 e-mails de volta. Um currículo ruim não receberia isso, receberia bem menos, tá? Mas você recebeu 10 e-mails de volta. Quanto que é um aumento de 60% em cima de 10? Seis, né? 10 para 16, né? É, sei lá.
[14:54]Acho que o que eu aprendi com isso é que o fator que mais muda sua probabilidade de ser aprovado é se você vai ter saco para enviar para 1000 empresas, seu currículo. Acho que é isso. Claro, ter um currículo base bom também, né? É, eu não sei se a IA vai conseguir polir tanto um currículo que seja horrível, mas se você ficar discutindo com a IA e falando, ô, onde que eu posso melhorar? O que que tá ruim? Que nessa experiência que não tá bem descrito, como é que eu posso descrever melhor essa experiência? Como é que eu posso evidenciar melhor que eu utilizei tais tecnologias? Aí você vai chegar no currículo bom. E se esse seu currículo, que foi o melhor possível baseado na sua experiência, ainda não tá saindo aprovado, aí o problema não tá no currículo, o problema tá na experiência, provavelmente. É, é isso. Galego, você não vai falar que o mercado para júnior não tá difícil? Não, mas ele tá, ele tá muito difícil, tá? Desculpa, velho, é real. Vamos para umas dúvidas aqui, né? É, leetcode ajuda a ficar mais fluido em escrever, em linguagem de programação? Minha resposta foi que sim, eh, ajuda, só que você vai ter um teto ali, vai ter um limite, né? Porque quando você chega no leetcode muito hard, aquilo lá não se traduz mais para problemas de verdade, né? Tipo assim, você tá dentro da sua empresa, eh, fazendo alguma coisa, sei lá, um streaming de alguma coisa. É muito comum você ter que lidar com algo que você tem um array, você precisa inverter um array, esse tipo de short hand, né, você aprender a, aprendendo a sua linguagem, é interessante, interessante você, você vê, tipo assim, fazer um string ponto replace, né? É interessante você, você entender a, a fazer um, um dup em alguma coisa, porque isso te ajuda a programar melhor, né? Você vai pegar um, pô, você vai conseguir escrever de cabeça, né? ter uma fluidez ali de for i, in nums, aí você vai pegar, tipo, eh, i, ah, i não, né? Aqui seria um n, geralmente, né? N, mais, sei lá o que, sabe, você começa a pegar essa fluidez de menor ou menor, você começa a pensar em código melhor. Mas a partir de certo ponto, vira ali um, eh, sabe, Olimpíada, aqueles, aquelas olimpíadas de soletrar palavras, soletrando que tinha na TV? É meio tipo isso, certo? É legal eu saber escrever onomatopeia. Tá certo isso aqui? Tem acento ou não tem? Eu acho que o e i a não tem mais acento, né? Não é mais necessário por causa da nova regra ortográfica lá de 2012, ou sei lá. Mas se o Luciano Huck vai e fala infra hepático, ou ele fala infra hepático, tem, tem importância, sabe, o que que é infra hepático. É, não sei, velho, não sou médico, nunca ouvi essa palavra antes. É meio isso no leetcode, saca? Tipo, você resolveu os problemas corriqueiros da computação, eu acho que ajuda, dá um, dá uma fluidez melhor para sua linha de raciocínio no código, mas passou um certo ponto, não vale mais tanta a pena, tá? Um dentista não precisa arrumar uma cárie pra "provar que sabe o serviço", mas um dev com 20 anos de XP e currículo extenso tem que fazer testezinho patético. Se for pra iniciante, os testes são válidos. Cara, eu acho que na nossa área é mais fácil você ser um farçante, eh, eu sei, é chato fazer esses testes, né? É bem chato, não gosto também. Mas não sei, você já viu farçante de sete anos de experiência? Eu já vi. É, é chato, é, é um saco ter que fazer? Sim, eu concordo, não gosto. Já teve um momento na minha carreira em que eu era mais arrogante, eu me recusava de fazer todos esses testes. Na verdade, não é que eu era mais arrogante, que eu era mais, mais estressado. Então, não tinha capacidade mental de, de fazer os testes no meu dia a dia. Mas não sei, velho, é um problema difícil de, de ser corrigido, né? Você tem que filtrar de alguma forma os candidatos. Por hoje é isso. Tem alguma pergunta, deixa nos comentários, tem alguma sugestão para o vídeo, deixa nos comentários, é, valeu, tchau.
