[0:03]Muchas veces cuando hablamos de inteligencia artificial, nuestro pensamiento más próximo son los asistentes de voz como Alexa o Siri. Herramientas que si bien son muy útiles para nuestro día, son solo una pequeña parte de lo que realmente puede ofrecer esta nueva tecnología que crece y se mejora cada mes con nuevos avances y usos que no te imaginabas. Es por esto que te vamos a mostrar un poco del potencial de la inteligencia artificial y lo que nos podría deparar en el futuro próximo.
[0:39]El término fue acuñado en 1956 por John McCarthy. Y desde entonces hemos enseñado a las máquinas a leer, escribir, hablar, traducir, hacer operaciones matemáticas y hasta jugar ajedrez. Y si bien la mano humana ha formado parte fundamental en este aprendizaje, hoy en día ya no es necesaria gracias a los avances en el conocido Machine Learning. Este término se refiere a la creación de sistemas que aprenden automáticamente. Y si bien están construidos por una persona, la idea es que el sistema se nutra de manera independiente de información externa identificando patrones complejos en millones de datos.
[1:28]Si quizás esto suene asombroso, te sorprenderá aún más saber que el machine learning ya está implementado en más de lo que te imaginas. Así, cuando utilizas dispositivos de reconocimiento facial como el de los smartphones, ocurre un proceso de machine learning, el cual aprende de las formas de tu rostro, reconociéndola como una imagen y descartándola con otros. Esta información se comparte y procesa en una gran red neuronal que va potenciándose y perfeccionándose cada vez que se usa. Otro lugar en el que quizás no imaginabas que existiría esta tecnología es en Gmail. El servicio de correos utiliza un proceso de machine learning para evitar que el correo no deseado o spam inunde tu bandeja. El sistema va comprendiendo y entendiendo los formatos de correo, filtrándose automáticamente de ejemplos pasados, sin que el usuario tenga que hacer nada. Otro ejemplo es la función de Smart Reply, que te genera una pequeña respuesta de forma similar a cómo la harías tú. Los diagnósticos médicos también se han visto potenciados por la inteligencia artificial. Así, utilizando datos basados en síntomas de pacientes, se están desarrollando las herramientas para detectar con mucha anticipación enfermedades como el cáncer de mama. En este ámbito, Google es uno de los más grandes referentes invirtiendo mucho dinero en su sistema de inteligencia artificial Google Health. El cual ya se encuentra utilizándose en el Reino Unido y Estados Unidos. Y eso que no hemos hablado de su uso en redes sociales como Facebook o Instagram, analizando y aprendiendo constantemente de nuestro comportamiento o gustos. Es muy probable que más de una vez te hayas topado con alguna publicidad de algo que has escrito o hasta pensado previamente y esto es posible gracias al machine learning. El tiempo es corto y por eso solo hemos visto una pequeña parte del verdadero potencial de este avance.
[3:43]Los ejemplos de inteligencia artificial se extienden desde robots que aprenden a suturar heridas viendo videos de cómo lo hacen los cirujanos hasta a la inteligencia artificial de conducción automática de Tesla, así como análisis de patrones de inversión en la bolsa de valores y mucho más. Hasta se habla de una llamada automatización en la cual estas redes neuronales tecnológicas empiecen a reemplazar trabajos humanos más trabajosos, como recolectar encuestas o realizar llamadas, algo que ya estamos presenciando. Lo cierto es que cada día que pasa se van logrando mayores avances en la inteligencia artificial, que ya está empezando a formar parte esencial de nuestras vidas, sin que nos demos cuenta. Así que ya lo sabes, la próxima vez que te topes con un aviso de Facebook, uses el Waze o te salgan recomendaciones de Netflix, ya sabrás que detrás de ello está la cada vez más omnipresente inteligencia artificial.
